Sardina Systems, ein führender Anbieter von Cloud-Infrastrukturlösungen, stellt die erfolgreiche Prüfung und Integration seiner Software mit dem bahnbrechenden Gaudi2-Prozessoren. Die Kompatibilität von FishOS mit Gaudi2-Prozessoren bietet einen deutlichen Leistungs- und Effizienzsprung für KI- und Machine-Learning-Anwendungen.
Die erfolgreiche Kompatibilitätsprüfung von FishOS mit Gaudi2-Prozessoren eröffnet neue Möglichkeiten für Unternehmen, die die Leistung von Deep-Learning-Workloads verbessern wollen. FishOS, das für seine Fähigkeit bekannt ist, die Ressourcennutzung zu optimieren und Serverzustände effizient zu verwalten, ergänzt die Fähigkeiten des Gaudi2-Prozessors, was zu einer verbesserten Effizienz und Kosteneinsparungen der Cloud-Infrastruktur führt. Dies beweist, dass Gaudi2-Rechenressourcen erfolgreich an virtuelle Maschinen innerhalb der FishOS-Umgebung weitergegeben werden können.
FishOS ist eine schlüsselfertige Infrastrukturlösung, die sowohl die Anforderungen traditioneller Unternehmens-Workloads als auch von Anwendungen der nächsten Generation erfüllt. Sie nutzt KI-fähige Workload- und Monitoring-Engines, um die Gesamtbetriebskosten (TCO) um das Zehnfache zu senken, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Automatisierung mit Zero-Click-Operationen zu ermöglichen. Die Software gewährleistet die Zuverlässigkeit und Effizienz von OpenStack- und Kubernetes-Rechenzentren.
Gaudi2 wurde in Zusammenarbeit mit Habana Labs entwickelt und ist ein hochmoderner KI-Prozessor , der den Trainingsdurchsatz und die Effizienz maximiert und gleichzeitig optimierte Software und Tools für verschiedene Workloads und Systeme bietet. Der neue Gaudi2-Prozessor basiert auf einer 7-nm-Prozesstechnologie und verfügt über 24 KI-angepasste Tensor-Prozessor-Kerne, die eine deutliche Leistungssteigerung bieten.
„Wir freuen uns, bekannt geben zu können, dass FishOS vollständig mit den Gaudi2-Prozessoren kompatibel ist. Sie öffnet die Tür zu Effizientere Trainings- und Inferenz-Workloads für Deep Learning. Unsere Lösung, kombiniert mit der Leistungsfähigkeit von Gaudi2, bietet eine überzeugende Möglichkeit für Unternehmen ihre KI- und maschinellen Lernfähigkeiten zu maximieren und gleichzeitig die Betriebskosten zu minimieren“, sagt Kenneth Tan, Executive Director bei Sardina Systems.
Die erfolgreiche Integration von FishOS und Gaudi2-Prozessoren bietet Unternehmen ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und erweitert ihre Deep-Learning-Fähigkeiten erheblich.
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