{"id":8552,"date":"2021-03-28T17:35:17","date_gmt":"2021-03-28T17:35:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/fishos-loesungen\/cost-saving-cloud\/"},"modified":"2025-05-14T16:39:27","modified_gmt":"2025-05-14T16:39:27","slug":"cost-saving-cloud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/de\/solutions\/cost-saving-cloud\/","title":{"rendered":"Kostensparende Cloud"},"content":{"rendered":"

[vc_row padding_top_multiplier=“4x“ padding_bottom_multiplier=“4x“ rc_bg_type=“image“ rc_bg_image=“3246″ rc_bg_color_overlay=“black“ rc_bg_opacity_overlay=“40″][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/6″ tablet_sm_width=“hide“ mobile_width=“hide“][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“2\/3″ tablet_sm_width=“1″]

So viel<\/span> k\u00f6nnen Sie mit FishOS sparen<\/span>!<\/span><\/h1>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/6″ tablet_sm_width=“hide“ mobile_width=“hide“][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=“stretch_row“ remove_padding=“no-padding-vc-row“][vc_column][vc_custom_heading text=“FishOS erh\u00f6ht die Auslastung und senkt die Kosten“ font_container=“tag:h2|font_size:19|text_align:left|line_height:1.2″ use_theme_fonts=“yes“][vc_column_text]Durch die Erh\u00f6hung der Auslastung bei gleichzeitiger Einhaltung der Service Level und Sicherstellung der Servicequalit\u00e4t hilft FishOS<\/a> Ihnen, die \u00dcberbelegung von Servern zu reduzieren, den Betrieb des Rechenzentrums zu optimieren und die Betriebskosten f\u00fcr Energie, Server und Anlagen zu senken.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row rc_bg_type=“color“ full_width=“stretch_row“ remove_padding=“no-padding-vc-row“ css=“.vc_custom_1616952520655{background-color: #f4f4f4 !important;}“ rc_bg_color=“#f8f8f8″][vc_column][vc_column_text]Einem Artikel der New York Times<\/a> zufolge ist die Serverauslastung in Rechenzentren gering und reicht von unter 10 % bis zu etwa 35 %. Bei einem virtualisierten Rechenzentrum kann eine niedrige Auslastung auf diese beiden Probleme zur\u00fcckgef\u00fchrt werden:[\/vc_column_text]
<\/div>[vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/4″]

1. Problem der Erstplatzierung<\/strong><\/span><\/h3>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“3\/4″][vc_column_text css_animation=“fadeInRight“ el_class=“tbl“]Dieses Problem ist darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass die Arbeitslast nicht optimal platziert ist. Beim Starten von VMs m\u00fcssen diese optimal und schnell innerhalb einer gro\u00dfen, sich dynamisch ver\u00e4ndernden Anlage platziert werden. Dies ist jedoch rechnerisch nicht trivial, und die erforderliche Datenmenge ist immens, was sich in einem gro\u00dfen Rechenzentrum noch weiter vergr\u00f6\u00dfert.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner]
<\/div>[vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/4″]

2. Problem der Neugewichtung<\/strong><\/span><\/h3>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“3\/4″][vc_column_text css_animation=“fadeInRight“ el_class=“tbl“]Dieses Problem ist darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren, dass die Server im Rechenzentrum trotz schwankender Arbeitslast nicht ausgeglichen werden. Wenn sich die Arbeitslast der VMs \u00e4ndert (und die Arbeitslast kann sich stark \u00e4ndern!), m\u00fcssen die VMs in einem gro\u00dfen Rechenzentrum neu ausbalanciert werden, wobei die Anforderungen an die Arbeitslast erf\u00fcllt werden m\u00fcssen und die Anzahl der Server entsprechend den Anforderungen an die Arbeitslast angepasst werden muss. Vor allem ist dies auch rechnerisch sehr schwer zu bewerkstelligen, da es sich um gro\u00dfe Datenmengen handelt, was mit zunehmender Gr\u00f6\u00dfe der Rechenzentren noch schwieriger wird.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=“stretch_row“ remove_padding=“no-padding-vc-row“][vc_column][vc_custom_heading text=“L\u00f6sung von zwei H\u00e4lften des Problems“ font_container=“tag:h2|font_size:19|text_align:left|line_height:1.2″ use_theme_fonts=“yes“][vc_column_text]Das Initial Placement Problem und das Rebalancing Problem sind zwei H\u00e4lften des Kerns des Problems der geringen Auslastung.<\/p>\n

Erstens k\u00f6nnen durch die L\u00f6sung des Initial Placement Problems und des Rebalancing Problems die Anforderungen an das Serviceniveau erf\u00fcllt werden, ohne dass eine \u00dcberversorgung mit Servern erforderlich ist, und eine Verschlechterung der Servicequalit\u00e4t kann vermieden werden. Zweitens kann auch der Betrieb von Rechenzentren optimiert werden, wodurch die Betriebskosten f\u00fcr Energie, Server und Anlagen gesenkt werden.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row rc_bg_type=“color“ full_width=“stretch_row“ remove_padding=“no-padding-vc-row“ css=“.vc_custom_1616952543122{background-color: #f4f4f4 !important;}“ rc_bg_color=“#f8f8f8″][vc_column][vc_custom_heading text=“Keine Verschwendung: optimierte OpEx und CapEx“ font_container=“tag:h2|font_size:19|text_align:left|line_height:1.2″ use_theme_fonts=“yes“][vc_column_text]Cloud-Ressourcen werden in der Regel auf der Grundlage von Reservierungen verwaltet. Dies f\u00fchrt zu einer Verschwendung f\u00fcr Cloud-Betreiber, deren Serverauslastung typischerweise im niedrigen Bereich von 10 – 15 % liegt.<\/p>\n

Mit FishOS werden die Cloud-Ressourcen optimal verwaltet, was zu erheblichen Einsparungen f\u00fchrt. Wenn Sie beispielsweise FishOS gestatten, Ihre Serverauslastung von mageren 15 % auf etwa 45 % zu erh\u00f6hen (was durchaus m\u00f6glich ist und keineswegs die Grenze darstellt), w\u00fcrden Ihre Betriebskosten um 67 % sinken. Nehmen Sie sich einen Moment Zeit, um zu \u00fcberlegen, wie sich dies auf Ihr Endergebnis auswirken w\u00fcrde. Hinzu kommt der kostensparende Effekt, dass Sie weniger Ger\u00e4te anschaffen und ersetzen m\u00fcssen, um Ihre Arbeitslasten zu bew\u00e4ltigen (da die angeschafften Server optimal genutzt werden).[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“Eine Verdopplung der Serverauslastung w\u00fcrde sich auf die Betriebskosten f\u00fcr Energie auswirken:“ font_container=“tag:h2|font_size:19|text_align:left|line_height:1.2″ use_theme_fonts=“yes“]

<\/div><\/div>
<\/div>[vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ rc_bg_type=“color“ rc_bg_color=“#0faed3″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-top„:„32px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„,„class„:„grve-wpb-1682356644251„},„tablet_landscape„:{„padding-top„:„16px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„}}“ rc_font_color=“#ffffff“]

Energie-OpEx-Einsparung – Fall 1<\/strong><\/span><\/h3>[vc_column_text]<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Anzahl der Server<\/span><\/td>\n55,000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Elektrizit\u00e4tskosten (pro kWh)<\/span><\/td>\n0,10 EUR<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
J\u00e4hrliche Stromrechnung<\/span><\/td>\n15 MIO. EUR<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
OpEx-Einsparungen durch 2x h\u00f6here Auslastung m\u00f6glich<\/span><\/strong><\/td>\n7,5 MIO. EUR<\/span><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ rc_bg_type=“color“ rc_bg_color=“#0faed3″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-top„:„32px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„,„class„:„grve-wpb-1682356668044„},„tablet_landscape„:{„padding-top„:„16px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„}}“ rc_font_color=“#ffffff“]

Energie-OpEx-Einsparung – Fall 2<\/strong><\/span><\/h3>[vc_column_text]<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Anzahl der Server<\/span><\/td>\n120<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Elektrizit\u00e4tskosten (pro kWh)<\/span><\/td>\n0,10 EUR<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
J\u00e4hrliche Stromrechnung<\/span><\/td>\n140.000 EUR<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
OpEx-Einsparungen durch 2x h\u00f6here Auslastung m\u00f6glich<\/span><\/strong><\/td>\n70.000 EUR<\/span><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=“So viel k\u00f6nnen Sie bei den Hardware- und Infrastrukturkosten einsparen:“ font_container=“tag:h2|font_size:19|text_align:left|line_height:1.2″ use_theme_fonts=“yes“]

<\/div><\/div>
<\/div>[vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ rc_bg_type=“color“ rc_bg_color=“#81d742″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-top„:„32px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„,„class„:„grve-wpb-1682357715451„},„tablet_landscape„:{„padding-top„:„16px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„}}“]

Hardware- und Infrastruktur-KapEx-Einsparung – Fall 1 (bestehende Anlage)<\/strong><\/span><\/h3>[vc_column_text]<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Anzahl der Server<\/span><\/td>\n55,000<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Zunahme der Arbeitsbelastung<\/span><\/td>\n16%<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Investitionen in Hardware und Infrastruktur \u00fcber 4 Jahre<\/span><\/td>\nEUR 1B<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
CapEx-Einsparung durch 2x h\u00f6here Auslastung m\u00f6glich<\/span><\/strong><\/td>\n168 MIO. EUR<\/span><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ rc_bg_type=“color“ rc_bg_color=“#81d742″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-top„:„32px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„,„class„:„grve-wpb-1682357760181„},„tablet_landscape„:{„padding-top„:„16px„,„padding-right„:„16px„,„padding-bottom„:„2px„,„padding-left„:„16px„}}“]

Hardware- und Infrastruktur-KapEx-Einsparung – Fall 2 (neue Einrichtung)<\/strong><\/span><\/h3>[vc_column_text]<\/p>\n\n\n\n\n\n\n
Anzahl der Server<\/span><\/td>\n120<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Zunahme der Arbeitsbelastung<\/span><\/td>\n16%<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Investitionen in Hardware und Infrastruktur \u00fcber 4 Jahre<\/span><\/td>\n4,6 MIO. EUR<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
CapEx-Einsparung durch 2x h\u00f6here Auslastung m\u00f6glich<\/span><\/strong><\/td>\n2,3 MIO. EUR<\/span><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row rc_bg_type=“color“ full_width=“stretch_row“ remove_padding=“no-padding-vc-row“ css=“.vc_custom_1616952880469{background-color: #f4f4f4 !important;}“ rc_bg_color=“#f8f8f8″][vc_column][vc_column_text]Erfahren Sie mehr dar\u00fcber, wie wir Ihre Cloud-Kosten senken k\u00f6nnen.[\/vc_column_text]

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[vc_row padding_top_multiplier=“4x“ padding_bottom_multiplier=“4x“ rc_bg_type=“image“ rc_bg_image=“3246″ rc_bg_color_overlay=“black“ rc_bg_opacity_overlay=“40″][vc_column][vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/6″ tablet_sm_width=“hide“ mobile_width=“hide“][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“2\/3″ tablet_sm_width=“1″][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/6″ tablet_sm_width=“hide“ mobile_width=“hide“][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=“stretch_row“ remove_padding=“no-padding-vc-row“][vc_column][vc_custom_heading text=“FishOS erh\u00f6ht die Auslastung und senkt die Kosten“ font_container=“tag:h2|font_size:19|text_align:left|line_height:1.2″ use_theme_fonts=“yes“][vc_column_text]Durch die Erh\u00f6hung der Auslastung bei gleichzeitiger Einhaltung der Service Level und Sicherstellung der Servicequalit\u00e4t hilft FishOS Ihnen, die \u00dcberbelegung von Servern zu reduzieren, den Betrieb des Rechenzentrums zu […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":0,"parent":8544,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8552","page","type-page","status-publish","hentry","grve-entry-item"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t