{"id":89845,"date":"2026-05-20T10:04:28","date_gmt":"2026-05-20T10:04:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/industries\/ki-ml-cloud\/"},"modified":"2026-05-20T12:05:17","modified_gmt":"2026-05-20T12:05:17","slug":"machine-learning-cloud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/de\/industries\/machine-learning-cloud\/","title":{"rendered":"KI\/ML-Cloud"},"content":{"rendered":"

[vc_row padding_top_multiplier=“2x“ padding_bottom_multiplier=“2x“][vc_column][vc_row_inner padding_bottom_multiplier=“2x“ equal_column_height=“equal“ tablet_columns_vertical_gap=“30″ tablet_sm_columns_vertical_gap=“30″][vc_column_inner width=“1\/2″ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-right„:„20%„,„class„:„grve-wpb-1778500357470„},„tablet_portrait„:{„padding-right„:„0„},„mobile_landscape„:{„padding-right„:„0„}}“]

OpenStack-basiert
\nFishOS Cloud f\u00fcr KI & ML<\/span><\/span><\/h1>
<\/div>[vc_column_text css=““ text_style=“subtitle“ el_class=“sardina-increase-text sardina-text-140″]KI\/ML-MODELLE MIT FISHOS ERSTELLEN, TRAINIEREN UND SKALIEREN[\/vc_column_text]
<\/div>[vc_column_text css=““ el_class=“sardina-increase-text sardina-text-120″]Data Scientists, Forscher und Ingenieure ben\u00f6tigen eine hochverf\u00fcgbare, flexible Cloud-Infrastruktur, um den hohen Rechenanforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Workloads gerecht zu werden \u2013 insbesondere beim Betrieb von GPU-Clustern \u00fcber Tausende von Knoten hinweg.[\/vc_column_text]
<\/div>
\r\n\t\t
\r\n\t\tAnfrage senden<\/span>\r\n\t\tAnfrage senden<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t
\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t<\/polygon>\r\n\t\t\t<\/svg>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t<\/a><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ content_width=“custom“ horizontal_content_position=“right“ vertical_content_position=“middle“ tablet_sm_width=“1″ tablet_sm_content_width=“100″ mobile_content_width=“100″ custom_content_width=“670″]
\r\n\t
\r\n\t\t\r\n\r\n
\r\n\t\t
\"\"<\/div><\/div>\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner tablet_columns_vertical_gap=“30″ tablet_sm_columns_vertical_gap=“30″][vc_column_inner width=“1\/6″ vertical_content_position=“middle“ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-right„:„20%„,„class„:„grve-wpb-1724165153032„},„tablet_portrait„:{„padding-right„:„0„},„mobile_landscape„:{„padding-right„:„0„}}“][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“2\/3″][vc_column_text css=““ el_class=“sardina-increase-text sardina-text-120″]Hier zeichnet sich FishOS aus<\/strong>. Es bietet eine produktionsreife Private Cloud, die speziell auf Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit ausgelegt ist:[\/vc_column_text]
<\/div>[vc_column_text css=““ el_class=“sardina-increase-text sardina-text-120″]<\/i> Automatisiertes Management von Bare-Metal- und GPU-Ressourcen f\u00fcr maximale Effizienz<\/p>\n

<\/i> Skalierbare Multi-Tenancy und anpassbare Umgebungen f\u00fcr vielf\u00e4ltige KI- und ML-Projekte<\/p>\n

<\/i> HPC optimiert f\u00fcr gro\u00df angelegtes Modelltraining und Datenverarbeitung[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/6″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row padding_top_multiplier=“2x“ rc_bg_type=“color“ rc_bg_color=“#F6F6F6″][vc_column][vc_row_inner columns_gap=“none“ equal_column_height=“equal“ mobile_columns_vertical_gap=“none“ el_class=“sardina-benefits“][vc_column_inner width=“1\/2″ vertical_content_position=“middle“ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„border-right„:1,„border-bottom„:1,„padding-top„:„6%„,„padding-right„:„11%„,„padding-bottom„:„6%„,„padding-left„:„11%„,„border-color„:„#efefef„,„border-style„:„solid„,„class„:„grve-wpb-1754919451641„},„tablet_portrait„:{„border-right„:0},„mobile_landscape„:{„border-right„:0,„padding-right„:„0„,„padding-left„:„0„}}“]

FishOS-Vorteile:
\nOpenStack-basierte Cloud f\u00fcr KI & ML<\/span><\/h2>[vc_column_text css=““]FishOS baut auf der bew\u00e4hrten Grundlage von OpenStack auf und erg\u00e4nzt diese um KI-gest\u00fctzte Automatisierung sowie Leistungsoptimierung auf Enterprise-Niveau \u2013 f\u00fcr eine selbstverwaltete Infrastruktur, die Teams die volle Kontrolle \u00fcber Leistung, Skalierbarkeit und Kosten gibt. Das macht es so effektiv:[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„border-bottom„:1,„padding-top„:„6%„,„padding-right„:„11%„,„padding-bottom„:„6%„,„padding-left„:„11%„,„border-color„:„#efefef„,„border-style„:„solid„,„class„:„grve-wpb-1724165222870„},„mobile_landscape„:{„padding-right„:„0„,„padding-left„:„0„}}“]
<\/span><\/div>

Anpassbar & integrierbar<\/h3><\/div>

FishOS erweitert die modulare Architektur von OpenStack um intelligente Automatisierungs- und Orchestrierungsebenen. Verwalten Sie m\u00fchelos Datenverarbeitungs-Frameworks, Container sowie Bare-Metal-Server und f\u00fcgen Sie weitere Open-Source-Tools hinzu, um eine leistungsstarke Cloud-Umgebung aufzubauen.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„border-right„:1,„padding-top„:„6%„,„padding-right„:„11%„,„padding-bottom„:„6%„,„padding-left„:„11%„,„border-color„:„#efefef„,„border-style„:„solid„,„class„:„grve-wpb-1724165378463„},„tablet_portrait„:{„border-right„:0,„border-bottom„:1},„mobile_landscape„:{„border-right„:0,„border-bottom„:1,„padding-right„:„0„,„padding-left„:„0„}}“]

<\/span><\/div>

Sicherer und konformer Betrieb<\/h3><\/div>

Enterprise-Networking auf Basis von Neutron, kombiniert mit Multi-Tenancy, Verschl\u00fcsselung und rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), sorgt f\u00fcr isolierte und effiziente Umgebungen. FishOS gew\u00e4hrleistet die Einhaltung strenger Datensouver\u00e4nit\u00e4ts- und Regulierungsstandards, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„padding-top„:„6%„,„padding-right„:„11%„,„padding-bottom„:„6%„,„padding-left„:„11%„,„class„:„grve-wpb-1724165285037„},„mobile_landscape„:{„padding-right„:„0„,„padding-left„:„0„}}“]

<\/span><\/div>

Kosteneffiziente Leistung<\/h3><\/div>

Unsere Plattform basiert auf Open-Source-Technologien und bietet Ihnen Unabh\u00e4ngigkeit von einzelnen Anbietern (Vendor Lock-in) bei gleichzeitiger Maximierung der Hardware- und Software-Effizienz. Die intelligente Komponente FishOS Workload Manager optimiert die Ressourcennutzung und den Stromverbrauch f\u00fcr einen kosteneffizienten, nachhaltigen Betrieb.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„border-top„:1,„border-right„:1,„padding-top„:„6%„,„padding-right„:„11%„,„padding-bottom„:„6%„,„padding-left„:„11%„,„border-color„:„#efefef„,„border-style„:„solid„,„class„:„grve-wpb-1724165403634„},„tablet_portrait„:{„border-right„:0},„mobile_landscape„:{„border-right„:0,„padding-right„:„0„,„padding-left„:„0„}}“]

<\/span><\/div>

Pr\u00e4diktive Zustands\u00fcberwachung<\/h3><\/div>

Die FishOS Health Engine verfolgt, analysiert und prognostiziert potenzielle Probleme proaktiv, bevor sie die Leistung beeintr\u00e4chtigen. Mithilfe der propriet\u00e4ren Algorithmen von Sardina Systems und einem Ansatz der \u201eComputer-Immunologie\u201c verarbeitet sie Millionen von Datenpunkten pro Sekunde, um Anomalien zu erkennen und Knotens\u00e4ttigung, I\/O-Engp\u00e4sse sowie Service-Degradierung zu verhindern.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ tablet_sm_width=“1″ grve_css=“{„desktop„:{„border-top„:1,„padding-top„:„6%„,„padding-right„:„11%„,„padding-bottom„:„6%„,„padding-left„:„11%„,„border-color„:„#efefef„,„border-style„:„solid„,„class„:„grve-wpb-1724165422393„},„mobile_landscape„:{„padding-right„:„0„,„padding-left„:„0„}}“]

<\/span><\/div>

Daten- & Speichermanagement<\/h3><\/div>

Leistungsstarker FishOS Ceph-Speicher sorgt in Kombination mit OpenStack Swift und Cinder f\u00fcr einen schnellen, skalierbaren Datenzugriff. FishOS optimiert automatisch die Speicherleistung und Workload-Verteilung f\u00fcr eine schnellere Datenverarbeitung.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row padding_top_multiplier=“2x“ padding_bottom_multiplier=“3x“ rc_heading_color=“white“ rc_bg_type=“gradient“ rc_bg_gradient_color_1=“#3366A3″ rc_bg_gradient_color_2=“#4C82C3″ el_class=“storage-features“ rc_font_color=“#ffffff“][vc_column content_width=“65″ horizontal_content_position=“center“ text_align=“center“][\/vc_column][vc_column]

Machine Learning Erfolgsgeschichte:
\nDie Universit\u00e4t T\u00fcbingen<\/span><\/span><\/h2>
<\/div>

STABILIT\u00c4T & SKALIERBARKEIT F\u00dcR VIELF\u00c4LTIGE WORKLOADS<\/span><\/h3>
<\/div>[vc_row_inner columns_gap=“25″ equal_column_height=“equal“][vc_column_inner width=“1\/3″ vertical_content_position=“middle“ el_class=“white-background“]
\r\n\t
\r\n\t\t\r\n\r\n
\r\n\t\t
\"\"<\/div><\/div>\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“2\/3″ vertical_content_position=“middle“ grve_css=“{„desktop„:{„padding-left„:„10%„,„class„:„grve-wpb-1779260137809„},„mobile_landscape„:{„padding-left„:„0„}}“]

Eines der f\u00fchrenden Forschungszentren Deutschlands \u2013 die Universit\u00e4t T\u00fcbingen \u2013 betreibt seit 2023 ihr ML-Cloud-Projekt auf FishOS. Das Projekt umfasst das KI-Zentrum und den ML-Exzellenzcluster und unterst\u00fctzt 48 Forschungsgruppen in den Bereichen Medizin, Landwirtschaft, autonome Systeme, Klimawissenschaft und mehr.
\nMit FishOS erm\u00f6glichte das Team von Sardina Systems eine flexible Bereitstellung auf CPU- und GPU-V100\/A100-Knoten und lieferte eine stabile Hochverf\u00fcgbarkeitsinfrastruktur mit minimalen Unterbrechungen.<\/span><\/h2>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner]
<\/div>

FishOS transformierte den Betrieb durch:<\/span><\/h2>[vc_row_inner padding_top_multiplier=“1x“ columns_gap=“60″ tablet_sm_columns_vertical_gap=“40″ el_wrapper_class=“sardina-flex-justify-center“][vc_column_inner width=“1\/2″ text_align=“center“ animation=“clipping“ clipping_animation=“clipping-down“ animation_delay=“200″ tablet_sm_width=“1″]
<\/span><\/div><\/div>

Ausbalancierung von Virtualisierung<\/span><\/h3>[vc_column_text css=““]und Bare-Metal-Infrastruktur mit verteiltem Ceph-Speicher[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ text_align=“center“ animation=“clipping“ clipping_animation=“clipping-down“ animation_delay=“400″ tablet_sm_width=“1″]
<\/span><\/div><\/div>

Optimierung des Netzwerkmanagements<\/span><\/h3>[vc_column_text css=““]mit automatisierter IP-Zuweisung[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner]
<\/div>[vc_row_inner padding_top_multiplier=“1x“ columns_gap=“60″ equal_column_height=“equal“ tablet_sm_columns_vertical_gap=“40″ el_wrapper_class=“sardina-flex-justify-center“][vc_column_inner width=“1\/2″ text_align=“center“ animation=“clipping“ clipping_animation=“clipping-down“ animation_delay=“200″ tablet_sm_width=“1″ mobile_width=“1″]
<\/span><\/div><\/div>

Skalierung der Infrastruktur<\/span><\/h3>[vc_column_text css=““]f\u00fcr zuk\u00fcnftige GPU-, Gaudi2- und FPGA-Workloads[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“1\/2″ text_align=“center“ animation=“clipping“ clipping_animation=“clipping-down“ animation_delay=“400″ tablet_sm_width=“1″]
<\/span><\/div><\/div>

Erm\u00f6glichung der nahtlosen Zusammenarbeit<\/span><\/h3>[vc_column_text css=““]mehrerer Teams an gemeinsamen Datens\u00e4tzen[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=““ el_class=“sardina-increase-text sardina-text-140″]<\/p>\n

Eine herausragende Incarta-L\u00f6sung, die auf FishOS l\u00e4uft, ist BioBeat<\/a> \u2013 eines der fortschrittlichsten Wearables zur physiologischen \u00dcberwachung auf dem Markt. Mithilfe von KI und maschinellem Lernen auf Big Data liefert BioBeat umsetzbare Erkenntnisse, die die Patientenversorgung verbessern. <\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text]

<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row padding_top_multiplier=““ padding_bottom_multiplier=““ el_class=“sardina-join-newsletter-red“][vc_column width=“11\/12″ rc_heading_color=“white“ rc_bg_type=“color“ expand_column_bg=“expand-bg-left“ tablet_sm_width=“11-12″ rc_font_color=“#ffffff“ rc_bg_color=“#cc0202″ grve_css=“{„desktop„:{„margin-top„:„-50„,„padding-top„:„24„,„padding-right„:„30„,„padding-bottom„:„24„,„class„:„grve-wpb-1754922789485„},„mobile_landscape„:{„margin-top„:„0„}}“ el_wrapper_class=“border-radius__rtrb“][vc_row_inner][vc_column_inner width=“7\/12″ vertical_content_position=“middle“ tablet_width=“1-3″]

Erfahren Sie, wie FishOS datenintensive Workloads unterst\u00fctzt.
\nLaden Sie das PDF herunter, um mehr zu erfahren.<\/span><\/span><\/h3>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=“5\/12″ vertical_content_position=“middle“ tablet_width=“2-3″]
\n
\n

<\/p>