Kubernetes <\/a>und Cloud Computing<\/strong><\/p>\n\nCloud Computing und verschiedene andere technologische Neuerungen haben sich in der Wirtschaft durchgesetzt, so dass hochentwickelte Systeme erforderlich sind, die ihre Anforderungen mithilfe paralleler und verteilter Designs erf\u00fcllen k\u00f6nnen. Kubernetes k\u00f6nnte zur Verwaltung von Cloud-Computing-Anwendungen eingesetzt werden, indem Backend-Systeme unterst\u00fctzt werden, die auf parallelen und verteilten Systemen ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n
Diese Anwendungen helfen bei der Hausautomatisierung und bei Veranstaltungen, indem sie eine Atmosph\u00e4re schaffen, die sich je nach den spezifischen Anforderungen vergr\u00f6\u00dfern oder verkleinern l\u00e4sst. Kubernetes unterst\u00fctzt zwar die automatische Skalierung von Pods zur Anpassung an bestimmte Anwendungen, bietet aber noch keine automatische Clusterskalierung. <\/p>\n\n
Skalieren Sie Ihre Private Cloud mit Kubernetes<\/strong><\/p>\n\nDabei handelt es sich um eine Plattform f\u00fcr den nachhaltigen Betrieb verteilter Systeme. Es k\u00fcmmert sich um die Skalierbarkeit und die Sicherung Ihres Programms und bietet Installationsstrategien und andere Funktionen. Kubernetes kann die Canary-Implementierung Ihres Programms reibungslos handhaben.<\/p>\n\n
Anwendungsskalierung<\/strong><\/p>\n\nMit diesem Programm k\u00f6nnen Sie eine Anwendung, die verwaltet werden muss, vergr\u00f6\u00dfern oder verkleinern. Neben der Verfolgung der F\u00e4higkeiten, die jedes Programm ben\u00f6tigt, stellt es sicher, dass ein virtuelles Netzwerk nicht \u00fcberlastet wird. Sie k\u00f6nnen die Anforderungen an den Speicherplatz, den Prozessor und die Netzwerkkonnektivit\u00e4t einer Software angeben.<\/p>\n\n
Sie m\u00fcssen zun\u00e4chst den Dienst im Betrieb analysieren, um festzustellen, welche Anforderungen erf\u00fcllt werden m\u00fcssen, und diese Anforderungen dann in den Einstellungen des Pods beschreiben. Ohne diese Daten w\u00fcrde der Planungsalgorithmus denken, dass es keine betrieblichen Anforderungen gibt, und ein Betriebssystem k\u00f6nnte schnell mit Pods \u00fcberlastet werden. Wenn das Programm skalierbar ist, k\u00f6nnen Sie sich f\u00fcr den Betrieb vieler Pods entscheiden, um maximale Zuverl\u00e4ssigkeit zu erreichen.<\/p>\n\n
Dadurch k\u00f6nnen Benutzer rollende Updates durchf\u00fchren und gleichzeitig eine nahezu 100-prozentige Verf\u00fcgbarkeit aufrechterhalten. Das Kubernetes-Handbuch enth\u00e4lt einen Leitfaden f\u00fcr die Implementierung der Skalierung, auch wenn es sich um ein manuelles Hoch- und Runterskalieren von Diensten handelt. Der horizontale Pod-Autoscaler kann CPU-, Speicher- und andere Statistiken verfolgen sowie Pods nach Bedarf einf\u00fchren und l\u00f6schen.<\/p>\n\n
Cluster-Skalierung<\/strong><\/p>\n\nKubernetes kann selbst keine Ressourcen f\u00fcr die Skalierung anbieten. Es ist in der Tat m\u00f6glich, eine Middleware-Anwendung zu erstellen, die die S\u00e4ttigung analysiert und mit einem anderen Programm verbunden ist, das VMS bereitstellen kann.<\/p>\n\n
Dabei kann es sich um eine offene Cloud, eine private Cloud oder einen mit Technologie erstellten VM-Cluster handeln. Mehrere gro\u00dfe Namen wie Google, IBM und Amazon bieten Kubernetes-Kunden diese automatische Skalierungsfunktionalit\u00e4t in ihren Clouds an, und es sind Open-Source-Autoscaler-L\u00f6sungen verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n
Mehrere Cluster<\/strong><\/p>\n\nBei der Pflege eines Entwicklungs-, Test- und Betriebsclusters als unabh\u00e4ngige Einheiten k\u00f6nnen unterschiedliche Herausforderungen auftreten. Die Produktivit\u00e4tsbewertung eines elastischen Clusters kann einen erheblichen Einfluss auf das Produktionscluster haben. Die Forderung nach hoher Verf\u00fcgbarkeit, die viele Cluster in verschiedenen Regionen eines Cloud-Anbieters umfassen kann, ist ebenfalls ein wichtiger Faktor.<\/p>\n\n
Es gibt separate Betriebseinheiten, die zahlreiche Cluster in mehreren L\u00e4ndern betreiben, sowie die M\u00f6glichkeit, Kunden direkt an ein Rechenzentrum in ihrer Region zu verweisen. Die Experten haben festgestellt, dass mehrere Organisationen mit diesem Problem konfrontiert sind. Ein Unternehmen mit vielen Kubernetes-Clustern scheint ein kolossales Skalierbarkeitsproblem zu haben. Das macht es schwierig, ein klares Bild davon zu bekommen, was wirklich passiert. <\/p>\n\n
Hauptgr\u00fcnde, warum Benutzer Kubernetes lieben:<\/strong><\/p>\n\nKubernetes kann skaliert werden, ohne dass das Betriebsteam aufgestockt werden muss – dank des gleichen Konzepts, das Google den Betrieb von Milliarden von Containern pro Woche erm\u00f6glicht.<\/li> Die Flexibilit\u00e4t von Kubernetes kann mit Ihnen wachsen, um Ihre Anwendungen konsistent und einfach bereitzustellen, egal wie komplex Ihre Anforderungen sind.<\/li> Da Kubernetes Open-Source ist, haben Sie die Freiheit, die Vorteile einer lokalen, hybriden oder \u00f6ffentlichen Cloud-Infrastruktur zu nutzen, so dass Sie Workloads m\u00fchelos dorthin verlagern k\u00f6nnen, wo es f\u00fcr Sie wichtig ist.<\/li><\/ul>\n\n(Bildquelle: pexels.com)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Kubernetes, auch bekannt als K8s, ist ein Open-Source-System, das Benutzern hilft, die Bereitstellung zu automatisieren, zu skalieren und containerisierte Anwendungen und deren dynamische Lebenszyklen zu verwalten. Kubernetes wurde urspr\u00fcnglich von Google entwickelt und wird heute von der Cloud Native Computing Foundation gepflegt, die sich mit einem gro\u00dfen und sich schnell entwickelnden \u00d6kosystem auseinandersetzt. Skalierung Ihrer […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7714,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[565],"tags":[712,587,630,646,691],"class_list":["post-8952","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-skala","tag-private-cloud-de","tag-kubernetes-de","tag-cloud-computing-de","tag-container","grve-entry-item","grve-blog-item"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t