{"id":9084,"date":"2019-01-10T21:56:51","date_gmt":"2019-01-10T21:56:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/news-news-de\/wie-man-ressourcen-in-openstack-und-kubernetes-clouds-mit-sardina-fishos-besser-verwalten-kann\/"},"modified":"2025-05-14T16:37:41","modified_gmt":"2025-05-14T16:37:41","slug":"how-to-better-manage-resources-in-openstack-and-kubernetes-clouds-with-sardina-fishos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/de\/blog\/how-to-better-manage-resources-in-openstack-and-kubernetes-clouds-with-sardina-fishos\/","title":{"rendered":"Wie man Ressourcen in OpenStack- und Kubernetes-Clouds mit Sardina FishOS besser verwalten kann"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Ein optimierter Weg zum Ressourcen-Management-System in <a href=\"http:\/\/openstack.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" title=\"\">OpenStack-<\/a> und <a href=\"https:\/\/kubernetes.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\" title=\"\">Kubernetes-Umgebungen<\/a> <\/h4>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das in <a href=\"http:\/\/www.sardinasystems.com\/fishos\">FishOS<\/a> integrierte fortschrittliche Ressourcenmanagementsystem erm\u00f6glicht eine intelligente und effiziente Verwaltung von Ressourcen innerhalb von OpenStack und Kubernetes. Erreicht wird dies durch die Kombination von zwei Entscheidungsmaschinen &#8211; der <strong>FishOS Placement Engine<\/strong> und der <strong>Rebalancing Engine<\/strong>, die zusammenarbeiten, um einen hocheffizienten Rechenzentrumsbetrieb zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><span lang=\"EN-US\"><\/span><wp-block data-block=\"core\/more\"><\/wp-block><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FishOS Placement Engine und Rebalancing Engine sind <strong>zwei Entscheidungsmaschinen<\/strong>, die zusammenarbeiten, um einen hocheffizienten Rechenzentrumsbetrieb zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Situation  <\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um eine hohe Effizienz der Ressourcennutzung zu erreichen, m\u00fcssen zwei Situationen gemeistert werden:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wo sollten die neu zu initiierenden VMs unter Ber\u00fccksichtigung der Auslastung der Live-Ressourcen in der gesamten Einrichtung platziert werden?<\/li>\n\n\n\n<li>Wie kann man bei einer Reihe von VMs, die in der Einrichtung laufen, die VMs auf die optimale Anzahl von Servern packen und gleichzeitig den Ressourcenanforderungen der VMs gerecht werden, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die erste wird als <strong>Platzierung<\/strong> bezeichnet, w\u00e4hrend die zweite als <strong>Rebalancing<\/strong> bezeichnet wird.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obwohl Placement und Rebalancing miteinander verbunden sind, m\u00fcssen sie als unterschiedliche Rechenaufgaben und somit als unterschiedliche Entscheidungen behandelt werden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie im Folgenden gezeigt wird, ist das intelligente Ressourcenmanagement in FishOS auf die Verf\u00fcgbarkeit von Live-Migration angewiesen. Bei Kubernetes h\u00e4ngt dieses Schema davon ab, dass Kubernetes innerhalb von VMs l\u00e4uft.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>High-Level-Ansicht  <\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf einer hohen Ebene analysiert das System:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>alle Hypervisoren im System durch Ermittlung ihrer Kapazit\u00e4t und<\/li>\n\n\n\n<li>alle laufenden VMs durch Ermittlung der von ihnen erzeugten Last<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Informationen \u00fcber die Kapazit\u00e4t im Vergleich zur Last werden aus den von Hypervisoren und VMs erfassten Metriken gewonnen. Diese Metriken spiegeln Ressourcen wie Speicher, Festplatte, Netzwerk und CPU wider.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Die Auswirkungen<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mit diesem Ansatz w\u00fcrden wir die Anzahl der Hypervisoren, die zum Hosten von VMs verwendet werden, minimieren, ohne die Funktionsweise dieser VMs zus\u00e4tzlich einzuschr\u00e4nken.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es erm\u00f6glicht den Einsatz einer geringeren Anzahl von Servern, um die gleiche Anzahl von VMs zu hosten, um niedrigere OpEx und CapEx zu erreichen und die Lizenz- und Stromkosten zu senken.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>FishOS Platzierungsmaschine<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Zweck der Placement Engine ist es, zu bestimmen, wo VM(s) gestartet (platziert) werden sollen, wenn sie von einem Service Consumer angefordert werden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wohin kommen neue VMs?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Antwort auf die Frage, wo neue VMs platziert werden sollen, ergibt sich wie folgt:<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn alle Hypervisors im System frei sind, gehen die VMs zuerst zu dem Hypervisor mit der geringsten Kapazit\u00e4t, um sie zu hosten. Auf diese Weise m\u00fcssten wir keine gr\u00f6\u00dferen Server verwenden, nur um eine Reihe kleiner VMs zu hosten.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn es im System Hypervisoren gibt, die bereits genutzt werden (d. h. auf denen sich einige VMs befinden), werden neue VMs bevorzugt dort platziert (vorausgesetzt, auf diesen Hypervisoren ist eine Kapazit\u00e4t f\u00fcr die Aufnahme von VMs vorhanden). Dadurch wird die Anzahl der Hypervisoren, die zum Hosten der VMs eingeschaltet werden m\u00fcssen, minimiert.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Placement Engine nimmt Sch\u00e4tzungen auf der Grundlage des f\u00fcr die VM ausgew\u00e4hlten Flavors vor, um zu pr\u00fcfen, ob eine bestimmte VM auf einen bestimmten Hypervisor passt.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>FishOS Rebalancing Engine<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Zweck der Rebalancing Engine besteht darin, zu ermitteln, wie eine bereits laufende Infrastruktur neu ausbalanciert werden kann, um effizienter zu werden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muss die Infrastruktur optimiert werden? Vor der Durchf\u00fchrung von Rebalancing-Aufgaben stellt sich zun\u00e4chst die Frage, ob die Infrastruktur optimiert werden muss.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr jede VM gibt es eine Reihe von Fragen zu beantworten, u. a:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>M\u00fcssen sie \u00fcberhaupt auf einen anderen Hypervisor verschoben werden?<\/li>\n\n\n\n<li>Kann es verschoben werden? Gibt es Vorg\u00e4nge wie \u00fcberm\u00e4\u00dfige Schreibvorg\u00e4nge auf der Festplatte oder Netzwerkaktivit\u00e4ten, die den Abschluss der Live-Migration verhindern k\u00f6nnten?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie kann die Infrastruktur optimiert werden?<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sobald festgestellt wurde, dass die laufende Infrastruktur nicht optimal ist, stellt sich die Frage, wie die Infrastruktur optimiert werden kann. In diesem Zusammenhang behandelt die Rebalancing Engine auch Fragen wie diese:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Was ist die optimale Mischung aus VM-Bewegungen?<\/li>\n\n\n\n<li>Wenn eine VM verschoben werden kann und muss, wohin soll sie dann verschoben werden? (Siehe Abschnitt &#8222;Platzierungsmotor&#8220;.)<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Auswirkungen hat die Neugewichtung?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nach der Berechnung des Ausgleichsplans stellt die Rebalancing Engine die Antr\u00e4ge zur Durchf\u00fchrung dieser Migrationen.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Platzierung und Neugewichtung<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">FishOS Placement Engine und Rebalancing Engine verwenden Live-Auslastungsmetriken der gesamten Anlage, um das Problem der Live-Ressourcenoptimierung zu l\u00f6sen. Der Ansatz verwendet nicht nur die Reservierungswerte, die vom Flavor angegeben werden, um festzustellen, ob eine bestimmte VM auf einen bestimmten Hypervisor passt, sondern auch wichtige tats\u00e4chliche Nutzungsdaten, die durch die Erfassung von Metriken von VMs und Hypervisoren gewonnen werden.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Placement Engine stellt sicher, dass die richtigen Server, die die VM(s) hosten k\u00f6nnen, verwendet werden, w\u00e4hrend die Anzahl der Server, die f\u00fcr die Gesamtheit der VM-Workloads erforderlich sind, minimiert wird. Die Placement Engine behandelt Flavors, wie sie in OpenStack definiert sind, als Obergrenzen f\u00fcr Ressourcen, die VMs zugewiesen werden k\u00f6nnen, und gibt damit die maximale Menge an, die von jeder VM verbraucht werden kann.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"http:\/\/www.sardinasystems.com\/fishos\">FishOS<\/a> stellt sicher, dass, wenn ein bereits genutzter Host aufgrund der tats\u00e4chlichen Ressourcenauslastung noch in der Lage ist, zus\u00e4tzliche VMs aufzunehmen, neue zus\u00e4tzliche VMs bevorzugt auf diesem Host ausgef\u00fchrt werden. Mit FishOS kann ein Betreiber die Anzahl der Hypervisoren, die zu einem bestimmten Zeitpunkt verwendet werden, einfach steuern und so die Auslastung von OpenStack-Ressourcen verbessern.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Rebalancing Engine stellt sicher, dass eine bereits laufende Infrastruktur effizient betrieben wird, und erm\u00f6glicht es den Betreibern, die Nutzung der Anlagenressourcen unter Ber\u00fccksichtigung der Live-Ressourcenauslastung der Workloads zu optimieren.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die FishOS Rebalancing Engine l\u00e4uft standardm\u00e4\u00dfig automatisch im System, wobei der Bediener die H\u00e4ufigkeit des Rebalancing konfigurieren kann. Sobald ein Rebalancing-Plan berechnet wurde, stellt die Rebalancing-Engine die Antr\u00e4ge zur Durchf\u00fchrung dieser Migrationen, ohne dass ein Betreiber eingreifen muss, und kann au\u00dferdem Funktionen wie diese bereitstellen:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>automatische Migration von VMs aus deaktivierten Hypervisoren<\/li>\n\n\n\n<li>Ausgleich der Last durch Live-Migration von nicht verankerten VMs<\/li>\n\n\n\n<li>Protokollierung der Ergebnisse zum Verst\u00e4ndnis des Zustands der Infrastruktur<\/li>\n\n\n\n<li>CLI-Schnittstelle mit Trockenlauf-Option, um dem Bediener zu helfen, die Auswirkungen zu verstehen<\/li>\n\n\n\n<li>deaktivierte Hypervisors werden zwangsweise live migriert<\/li>\n<\/ul>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Unterst\u00fctzende Komponenten<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Damit die Placement Engine und die Rebalancing Engine Entscheidungen treffen k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen sie jeweils Daten. Die erforderlichen Daten werden von einer Reihe von State Data Collectors gesammelt, die als Plugins von collected implementiert sind.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sardina entschied sich daf\u00fcr, die Zustandsdatensammler als Plugins von collected zu implementieren, da collected eine Reihe von Vorteilen bietet: Es ist in Linux-Umgebungen weit verbreitet, quelloffen, leicht erweiterbar und hat geringe Integrationskosten, so dass Linux-Sysadmins es leicht erweitern und ausbauen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die gesammelten Zustandsdaten werden von einem Sammel-Plugin versandt und landen schlie\u00dflich in einer horizontal skalierbaren Zeitseriendatenbank, die f\u00fcr eine gro\u00dfe Anzahl kleiner Schreibvorg\u00e4nge und eine kleine Anzahl gro\u00dfer Lesevorg\u00e4nge ausgelegt ist.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Daten in der Zeitreihendatenbank werden dann von den Placement- und Rebalancing-Engines genutzt.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Standardm\u00e4\u00dfig aktiviert<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sowohl die Placement Engine als auch die Rebalancing Engine sind in FishOS-Systemen standardm\u00e4\u00dfig aktiviert, wobei die Rebalancing Engine so eingestellt ist, dass sie periodisch l\u00e4uft.<\/p>\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Offene Quelle<\/strong><\/h5>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Da Sardina OpenStack und sein Open-Source-Modell unterst\u00fctzen m\u00f6chte, bieten wir jetzt f\u00fcr einen begrenzten Zeitraum einen kostenlosen Zugang zum FishOS Deployer an.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Besuchen Sie unsere Website <a href=\"http:\/\/www.sardinasystems.com\/\">www.sardinasystems.com<\/a> f\u00fcr weitere Informationen oder kontaktieren Sie uns unter <a href=\"mailto:info@sardinasystems.com\">info@sardinasystems.com.<\/a><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ich danke Ihnen!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein optimierter Weg zum Ressourcen-Management-System in OpenStack- und Kubernetes-Umgebungen Das in FishOS integrierte fortschrittliche Ressourcenmanagementsystem erm\u00f6glicht eine intelligente und effiziente Verwaltung von Ressourcen innerhalb von OpenStack und Kubernetes. 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