{"id":51966,"date":"2024-07-31T11:26:47","date_gmt":"2024-07-31T11:26:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/sin-categorizar\/como-probamos-fishos-en-las-dpu-bluefield-de-nvidia\/"},"modified":"2025-05-14T16:16:53","modified_gmt":"2025-05-14T16:16:53","slug":"how-we-tested-fishos-on-nvidia-bluefield-dpus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/es\/noticias-es\/how-we-tested-fishos-on-nvidia-bluefield-dpus\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo probamos FishOS en las DPU Bluefield de Nvidia"},"content":{"rendered":"\n

Probamos la capacidad de la DPU Bluefield-2 para gestionar la descarga OVN\/OVS dentro del entorno FishOS.\nLos resultados mostraron un funcionamiento sin problemas, una latencia reducida y recursos de CPU liberados, lo que demuestra el potencial de FishOS y las DPU Bluefield para optimizar las operaciones de los centros de datos modernos. <\/em><\/p>\n\n

FishOS: mejorando la gesti\u00f3n de la nube<\/mark><\/strong>FishOS de Sardina Systems es una plataforma avanzada de gesti\u00f3n de la nube basada en OpenStack.\nDise\u00f1ado para impulsar la eficiencia y escalabilidad de los centros de datos modernos, FishOS aprovecha la automatizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n inteligente de recursos para agilizar las operaciones, reducir costes y mejorar el rendimiento general. <\/p>\n

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DPU Bluefield de Nvidia: Revolucionando el Procesamiento de Datos<\/mark><\/strong>Las DPU Nvidia Bluefield son procesadores especializados que descargan y aceleran las tareas de red, almacenamiento y seguridad, liberando a las CPU principales.\nEstas unidades mejoran el rendimiento y la eficiencia del centro de datos gestionando cargas de trabajo intensivas en datos, ofreciendo programabilidad y alto rendimiento para satisfacer las demandas de la inform\u00e1tica moderna. <\/p>\n\n

Arquitecturas tradicionales frente a arquitecturas modernas de centros de datos<\/strong>Los centros de datos tradicionales dependen en gran medida de las CPU de uso general para todas las tareas, lo que provoca cuellos de botella en el rendimiento, ineficacia en los recursos y mayores costes operativos.\nLa llegada de la computaci\u00f3n en nube y la virtualizaci\u00f3n ha transformado significativamente los centros de datos.\nLa computaci\u00f3n en nube proporciona una asignaci\u00f3n flexible de recursos, escalabilidad bajo demanda y eficiencia de costes, mientras que la virtualizaci\u00f3n abstrae el hardware f\u00edsico, mejorando la utilizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de la infraestructura. <\/p>\n

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La integraci\u00f3n de las DPU Bluefield en los centros de datos aborda estos retos.\nAl descargar las tareas intensivas de la CPU, mejoran el rendimiento y proporcionan funciones de seguridad basadas en hardware. Objetivo:<\/strong>Probar si Bluefield-2 (BF2) puede gestionar sin problemas la descarga OVN\/OVS dentro del entorno FishOS OpenStack, permitiendo a los usuarios aprovisionar m\u00e1quinas virtuales.Condiciones de la prueba: <\/em>Se despleg\u00f3 una plataforma de pruebas con un proveedor de servicios en la nube que asign\u00f3 hardware con DPU BF2.\nA continuaci\u00f3n, Sardina Systems despleg\u00f3 el entorno FishOS OpenStack en esta configuraci\u00f3n. <\/p>\n\n

Recorrido paso a paso<\/strong>Despliegue:<\/em> FishOS OpenStack (versi\u00f3n Bobcat) se despleg\u00f3 en nodos servidor que ejecutaban AlmaLinux 9 como SO base.Modo DPU BF2 y opciones de SO: El modo DPU de BF2 requerido era \u00abCPU embebida\u00bb.\nSe probaron varias opciones de SO en las DPU de BF2.\nTras estudiar la documentaci\u00f3n, decidimos que no era factible tener en cuenta todas las advertencias de un sistema operativo personalizado para esta prueba.\nPor lo tanto, se instal\u00f3 una versi\u00f3n oficial de Nvidia de un sistema operativo basado en Ubuntu para BF2 a trav\u00e9s de la interfaz RShim utilizando el comando bfb-install. <\/p>\n\n

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Lo que descubrimos durante la fase de despliegue:<\/em>– La instalaci\u00f3n de AlmaLinux 9 se realiz\u00f3 f\u00e1cilmente a trav\u00e9s de PXE.– Debian 12 requiri\u00f3 ajustes en initramfs.– La instalaci\u00f3n del paquete Nvidia DOCA fue necesaria para el correcto funcionamiento de BF2.– Se requiere la interfaz RShim para el despliegue del SO Nvidia basado en Ubuntu en BF2 .– Pruebas de ancho de banda: Se prob\u00f3 el ancho de banda entre dos DPU de BF2 utilizando iPerf3, consiguiendo 100 Gbit\/seg.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n

Los hosts BF2 DPU se desplegaron en la nube y se configuraron para alojar agentes OpenStack Neutron OVN.\nSeguimos la documentaci\u00f3n oficial para habilitar el soporte SmartNIC DPU en OpenStack: Soporte de DPU SmartNIC en OpenStack Neutron. <\/p>\n\n

Redes de m\u00e1quinas virtuales descargadas:<\/strong>Para utilizar las redes de m\u00e1quinas virtuales descargadas, hab\u00eda que activar SR-IOV.\nAunque BF2 admite hasta 127 funciones virtuales, la plataforma de hardware del nodo incluido no arrancaba con esta configuraci\u00f3n, por lo que el l\u00edmite se fij\u00f3 en 63 en la configuraci\u00f3n del firmware de BF2.Durante la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas virtuales, se descubri\u00f3 que OpenStack Nova y Neutron necesitaban parches adicionales para que la red de inquilinos descargada funcionara correctamente.El ordenador Nova filtraba el dispositivo SR-IOV solicitado por el conductor Nova.\nEste problema se mitig\u00f3 comentando la l\u00ednea de filtrado. El servidor Neutron se negaba a enlazar puertos debido a una falta de coincidencia de capacidades, probablemente un error. Se cambi\u00f3 la<\/strong> l\u00ednea en el archivo neutron\/common\/ovn\/utils.py :<\/strong> <\/p>\n

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a esto:<\/strong><\/p>\n

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Pruebas con m\u00e1quinas virtuales:<\/strong>Durante las pruebas con m\u00e1quinas virtuales, no se detect\u00f3 ninguna carga significativa de la CPU ni en el nodo principal ni en la DPU.\nTambi\u00e9n probamos las tarjetas BF2 en \u00abmodo NIC\u00bb, donde su funcionalidad se asemeja a una NIC ConnectX 6.\nUna ventaja de utilizar el \u00abmodo DPU\u00bb es que no se necesitan controladores OFED en los nodos de c\u00e1lculo, a diferencia del \u00abmodo NIC\u00bb.\nPor tanto, para habilitar la descarga de redes superpuestas, instalamos los \u00faltimos controladores OFED de Mellanox en los nodos principales.\nEsto introdujo una carga administrativa adicional para futuras actualizaciones, en particular las actualizaciones del n\u00facleo (que requieren la reconstrucci\u00f3n de m\u00f3dulos) y las actualizaciones de OFED (que s\u00f3lo se admiten mediante una desinstalaci\u00f3n y reinstalaci\u00f3n completas). <\/p>\n\n

La prueba de la m\u00e1quina virtual en modo BF2 NIC fue similar a la prueba en modo DPU, salvo que se utiliz\u00f3 el tipo \u00abdirecto\u00bb de puertos Neutron.\nLa prueba iPerf3 de 8 hilos entre m\u00e1quinas virtuales mostr\u00f3 aproximadamente 70 Gbps. <\/p>\n\n

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Resultados de las pruebas de m\u00e1quinas virtuales:<\/em>– Neutron ML2\/OVN utiliz\u00f3 t\u00faneles GENEVE para la red superpuesta de inquilinos.– Se cre\u00f3 una red de inquilinos independiente con dos puertos Neutron del tipo gestionado remotamente.– Se desplegaron dos m\u00e1quinas virtuales que ejecutaban AlmaLinux 9 en nodos independientes.– Prueba iPerf3 de un solo subproceso: ~25 Gbit\/seg.– Prueba iPerf3 de 8 hilos: ~86 Gbit\/seg.– Se detect\u00f3 una carga de CPU insignificante en el nodo principal y en la DPU.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n

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Resumen<\/mark><\/strong>La creciente demanda de conexiones de gran ancho de banda para manejar vol\u00famenes masivos de datos, incluidas las operaciones de IA, requiere soluciones eficientes para eliminar los cuellos de botella.\nFishOS resuelve este reto descargando estos cuellos de botella en hardware especializado como las DPU Bluefield.\nAl eliminar el software de red necesario del nodo principal y aprovechar tecnolog\u00edas avanzadas como los controladores OFED, FishOS mejora significativamente el rendimiento, reduce la latencia y libera recursos de la CPU para el procesamiento de aplicaciones cr\u00edticas.\nComo resultado, esto proporciona unas operaciones del centro de datos fluidas y eficientes. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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