{"id":89831,"date":"2026-05-20T10:04:28","date_gmt":"2026-05-20T10:04:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/industries\/cloud-ai-ml\/"},"modified":"2026-05-20T12:05:17","modified_gmt":"2026-05-20T12:05:17","slug":"machine-learning-cloud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.sardinasystems.com\/id\/industries\/machine-learning-cloud\/","title":{"rendered":"Cloud AI\/ML"},"content":{"rendered":"

[vc_row padding_top_multiplier=”2x” padding_bottom_multiplier=”2x”][vc_column][vc_row_inner padding_bottom_multiplier=”2x” equal_column_height=”equal” tablet_columns_vertical_gap=”30″ tablet_sm_columns_vertical_gap=”30″][vc_column_inner width=”1\/2″ tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“padding-right“:“20%“,“class“:“grve-wpb-1778500357470“},“tablet_portrait“:{“padding-right“:“0“},“mobile_landscape“:{“padding-right“:“0“}}”]

Didukung OpenStack
\nFishOS Cloud untuk AI & ML<\/span><\/span><\/h1>
<\/div>[vc_column_text css=”” text_style=”subtitle” el_class=”sardina-increase-text sardina-text-140″]BANGUN, LATIH, DAN SKALAKAN MODEL AI\/ML DENGAN FISHOS[\/vc_column_text]
<\/div>[vc_column_text css=”” el_class=”sardina-increase-text sardina-text-120″]Ilmuwan data, peneliti, dan insinyur membutuhkan infrastruktur cloud yang sangat tersedia dan fleksibel untuk memenuhi tuntutan komputasi berat dari beban kerja AI dan pembelajaran mesin modern \u2014 terutama saat menjalankan klaster GPU di ribuan node.[\/vc_column_text]
<\/div>
\r\n\t\t
\r\n\t\tKirim permintaan<\/span>\r\n\t\tKirim permintaan<\/span>\r\n\t\t\t\t\t\t\t
\r\n\t\t\t\t\t\t\r\n\t\t\t\t<\/polygon>\r\n\t\t\t<\/svg>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t<\/a><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ content_width=”custom” horizontal_content_position=”right” vertical_content_position=”middle” tablet_sm_width=”1″ tablet_sm_content_width=”100″ mobile_content_width=”100″ custom_content_width=”670″]
\r\n\t
\r\n\t\t\r\n\r\n
\r\n\t\t
\"\"<\/div><\/div>\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner tablet_columns_vertical_gap=”30″ tablet_sm_columns_vertical_gap=”30″][vc_column_inner width=”1\/6″ vertical_content_position=”middle” tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“padding-right“:“20%“,“class“:“grve-wpb-1724165153032“},“tablet_portrait“:{“padding-right“:“0“},“mobile_landscape“:{“padding-right“:“0“}}”][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2\/3″][vc_column_text css=”” el_class=”sardina-increase-text sardina-text-120″]Di sinilah FishOS unggul<\/strong>. Ini menghadirkan private cloud tingkat produksi yang dibuat khusus untuk kinerja, efisiensi, dan skala:[\/vc_column_text]
<\/div>[vc_column_text css=”” el_class=”sardina-increase-text sardina-text-120″]<\/i> Manajemen otomatis sumber daya bare-metal dan GPU untuk efisiensi maksimum<\/p>\n

<\/i> Multi-tenancy yang skalabel dan lingkungan yang dapat disesuaikan untuk beragam proyek AI dan ML<\/p>\n

<\/i> HPC dioptimalkan untuk pelatihan model skala besar dan pemrosesan data[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/6″][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row padding_top_multiplier=”2x” rc_bg_type=”color” rc_bg_color=”#F6F6F6″][vc_column][vc_row_inner columns_gap=”none” equal_column_height=”equal” mobile_columns_vertical_gap=”none” el_class=”sardina-benefits”][vc_column_inner width=”1\/2″ vertical_content_position=”middle” tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“border-right“:1,“border-bottom“:1,“padding-top“:“6%“,“padding-right“:“11%“,“padding-bottom“:“6%“,“padding-left“:“11%“,“border-color“:“#efefef“,“border-style“:“solid“,“class“:“grve-wpb-1754919451641“},“tablet_portrait“:{“border-right“:0},“mobile_landscape“:{“border-right“:0,“padding-right“:“0“,“padding-left“:“0“}}”]

Keunggulan FishOS:
\nCloud Berbasis OpenStack untuk AI & ML<\/span><\/h2>[vc_column_text css=””]FishOS dibangun di atas fondasi OpenStack yang terbukti, menambahkan otomatisasi bertenaga AI dan optimasi kinerja tingkat perusahaan \u2014 menghadirkan infrastruktur yang mengelola diri sendiri yang memberikan tim kendali penuh atas kinerja, skalabilitas, dan biaya. Berikut adalah hal-hal yang membuatnya bekerja dengan sangat baik:[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“border-bottom“:1,“padding-top“:“6%“,“padding-right“:“11%“,“padding-bottom“:“6%“,“padding-left“:“11%“,“border-color“:“#efefef“,“border-style“:“solid“,“class“:“grve-wpb-1724165222870“},“mobile_landscape“:{“padding-right“:“0“,“padding-left“:“0“}}”]
<\/span><\/div>

Dapat Disesuaikan & Terintegrasi<\/h3><\/div>

FishOS memperluas arsitektur modular OpenStack dengan lapisan otomatisasi dan orkestrasi cerdas. Kelola kerangka kerja pemrosesan data, kontainer, server bare-metal, dan tambahkan alat sumber terbuka lainnya dengan mudah untuk membangun lingkungan cloud yang kuat.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“border-right“:1,“padding-top“:“6%“,“padding-right“:“11%“,“padding-bottom“:“6%“,“padding-left“:“11%“,“border-color“:“#efefef“,“border-style“:“solid“,“class“:“grve-wpb-1724165378463“},“tablet_portrait“:{“border-right“:0,“border-bottom“:1},“mobile_landscape“:{“border-right“:0,“border-bottom“:1,“padding-right“:“0“,“padding-left“:“0“}}”]

<\/span><\/div>

Operasi yang Aman dan Patuh<\/h3><\/div>

Jaringan tingkat perusahaan yang didukung oleh Neutron, dikombinasikan dengan multi-tenancy, enkripsi, dan kontrol akses berbasis peran, menjaga lingkungan tetap terisolasi dan efisien. FishOS memastikan kepatuhan terhadap kedaulatan data yang ketat dan standar regulasi tanpa mengorbankan kinerja.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“padding-top“:“6%“,“padding-right“:“11%“,“padding-bottom“:“6%“,“padding-left“:“11%“,“class“:“grve-wpb-1724165285037“},“mobile_landscape“:{“padding-right“:“0“,“padding-left“:“0“}}”]

<\/span><\/div>

Kinerja Hemat Biaya<\/h3><\/div>

Dibangun di atas teknologi sumber terbuka, platform kami memberi Anda kebebasan dari keterikatan vendor sambil memaksimalkan efisiensi perangkat keras dan perangkat lunak. Komponen FishOS Workload Manager yang cerdas mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan konsumsi daya untuk operasi yang hemat biaya dan berkelanjutan.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“border-top“:1,“border-right“:1,“padding-top“:“6%“,“padding-right“:“11%“,“padding-bottom“:“6%“,“padding-left“:“11%“,“border-color“:“#efefef“,“border-style“:“solid“,“class“:“grve-wpb-1724165403634“},“tablet_portrait“:{“border-right“:0},“mobile_landscape“:{“border-right“:0,“padding-right“:“0“,“padding-left“:“0“}}”]

<\/span><\/div>

Pemantauan Kesehatan Prediktif<\/h3><\/div>

FishOS Health Engine secara proaktif melacak, menganalisis, dan memprediksi potensi masalah sebelum memengaruhi kinerja. Menggunakan algoritma milik Sardina Systems dan pendekatan \u201cimunologi komputer\u201d, ia memproses jutaan titik data per detik untuk mendeteksi anomali, mencegah saturasi node, hambatan I\/O, dan degradasi layanan.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ tablet_sm_width=”1″ grve_css=”{“desktop“:{“border-top“:1,“padding-top“:“6%“,“padding-right“:“11%“,“padding-bottom“:“6%“,“padding-left“:“11%“,“border-color“:“#efefef“,“border-style“:“solid“,“class“:“grve-wpb-1724165422393“},“mobile_landscape“:{“padding-right“:“0“,“padding-left“:“0“}}”]

<\/span><\/div>

Manajemen Data & Penyimpanan<\/h3><\/div>

Penyimpanan FishOS Ceph berkinerja tinggi, dikombinasikan dengan OpenStack Swift dan Cinder, memastikan akses data yang cepat dan skalabel. FishOS secara otomatis mengoptimalkan kinerja penyimpanan dan distribusi beban kerja untuk pemrosesan data yang lebih cepat.<\/p><\/div><\/div>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row padding_top_multiplier=”2x” padding_bottom_multiplier=”3x” rc_heading_color=”white” rc_bg_type=”gradient” rc_bg_gradient_color_1=”#3366A3″ rc_bg_gradient_color_2=”#4C82C3″ el_class=”storage-features” rc_font_color=”#ffffff”][vc_column content_width=”65″ horizontal_content_position=”center” text_align=”center”][\/vc_column][vc_column]

Kisah Sukses Pembelajaran Mesin:
\nUniversitas T\u00fcbingen<\/span><\/span><\/h2>
<\/div>

STABILITAS & SKALABILITAS UNTUK BERAGAM BEBAN KERJA<\/span><\/h3>
<\/div>[vc_row_inner columns_gap=”25″ equal_column_height=”equal”][vc_column_inner width=”1\/3″ vertical_content_position=”middle” el_class=”white-background”]
\r\n\t
\r\n\t\t\r\n\r\n
\r\n\t\t
\"\"<\/div><\/div>\t<\/div>\r\n\t<\/div>\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2\/3″ vertical_content_position=”middle” grve_css=”{“desktop“:{“padding-left“:“10%“,“class“:“grve-wpb-1779260137809“},“mobile_landscape“:{“padding-left“:“0“}}”]

Salah satu pusat penelitian terkemuka di Jerman \u2014 Universitas T\u00fcbingen \u2014 telah menjalankan proyek ML Cloud-nya di FishOS sejak tahun 2023. Proyek ini mencakup Pusat AI dan Klaster Keunggulan ML, mendukung 48 kelompok penelitian di bidang kedokteran, pertanian, sistem otonom, ilmu iklim, dan lainnya.
\nDengan FishOS, tim Sardina Systems memungkinkan penerapan yang fleksibel pada node CPU dan GPU V100\/A100, menghadirkan infrastruktur yang stabil dan sangat tersedia dengan gangguan minimal.<\/span><\/h2>[\/vc_column_inner][\/vc_row_inner]
<\/div>

FishOS mengubah operasinya dengan:<\/span><\/h2>[vc_row_inner padding_top_multiplier=”1x” columns_gap=”60″ tablet_sm_columns_vertical_gap=”40″ el_wrapper_class=”sardina-flex-justify-center”][vc_column_inner width=”1\/2″ text_align=”center” animation=”clipping” clipping_animation=”clipping-down” animation_delay=”200″ tablet_sm_width=”1″]
<\/span><\/div><\/div>

Menyeimbangkan virtualisasi<\/span><\/h3>[vc_column_text css=””]dan infrastruktur bare-metal dengan penyimpanan Ceph terdistribusi[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ text_align=”center” animation=”clipping” clipping_animation=”clipping-down” animation_delay=”400″ tablet_sm_width=”1″]
<\/span><\/div><\/div>

Menyederhanakan manajemen jaringan<\/span><\/h3>[vc_column_text css=””]dengan penetapan IP otomatis[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner]
<\/div>[vc_row_inner padding_top_multiplier=”1x” columns_gap=”60″ equal_column_height=”equal” tablet_sm_columns_vertical_gap=”40″ el_wrapper_class=”sardina-flex-justify-center”][vc_column_inner width=”1\/2″ text_align=”center” animation=”clipping” clipping_animation=”clipping-down” animation_delay=”200″ tablet_sm_width=”1″ mobile_width=”1″]
<\/span><\/div><\/div>

Menskalakan infrastruktur<\/span><\/h3>[vc_column_text css=””]untuk beban kerja GPU, Gaudi2, dan FPGA di masa mendatang[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″ text_align=”center” animation=”clipping” clipping_animation=”clipping-down” animation_delay=”400″ tablet_sm_width=”1″]
<\/span><\/div><\/div>

Memungkinkan banyak tim<\/span><\/h3>[vc_column_text css=””]untuk berkolaborasi secara mulus pada kumpulan data bersama[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=”” el_class=”sardina-increase-text sardina-text-140″]<\/p>\n

Salah satu solusi Incarta yang menonjol yang berjalan di FishOS adalah BioBeat<\/a> \u2014 salah satu perangkat wearable pemantau fisiologis paling canggih di pasaran. Menggunakan AI dan pembelajaran mesin pada big data, BioBeat memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang meningkatkan perawatan pasien. <\/em><\/p>\n

[\/vc_column_text]

<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row padding_top_multiplier=”” padding_bottom_multiplier=”” el_class=”sardina-join-newsletter-red”][vc_column width=”11\/12″ rc_heading_color=”white” rc_bg_type=”color” expand_column_bg=”expand-bg-left” tablet_sm_width=”11-12″ rc_font_color=”#ffffff” rc_bg_color=”#cc0202″ grve_css=”{“desktop“:{“margin-top“:“-50“,“padding-top“:“24“,“padding-right“:“30“,“padding-bottom“:“24“,“class“:“grve-wpb-1754922789485“},“mobile_landscape“:{“margin-top“:“0“}}” el_wrapper_class=”border-radius__rtrb”][vc_row_inner][vc_column_inner width=”7\/12″ vertical_content_position=”middle” tablet_width=”1-3″]

Jelajahi bagaimana FishOS mendukung beban kerja intensif data.
\nUnduh PDF untuk mempelajari lebih lanjut.<\/span><\/span><\/h3>[\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”5\/12″ vertical_content_position=”middle” tablet_width=”2-3″]
\n
\n

<\/p>