Da OpenStack dieses Jahr 15 Jahre alt wird und sich unter dem Dach der OpenInfra der Linux Foundation anschließt, ist die Plattform so ausgereift und vertrauenswürdig wie nie zuvor. Mit einem globalen Netzwerk von Mitwirkenden, über 40 Millionen Kernen in der Produktion und mehr als 300 öffentlichen Cloud-Rechenzentren weltweit hat sich OpenStack fest als Eckpfeiler der Private-Cloud-Infrastruktur etabliert.
Trotz seiner Entwicklung gehen viele Unternehmen Private-Cloud-Bereitstellungen immer noch zögerlich an und geraten oft in vermeidbare Fallen und häufige Fehler. Bei Sardina Systems haben unser technisches Team und unsere Partner aus erster Hand gesehen, was schiefgehen kann.
Im Folgenden stellen wir die sieben häufigsten Fehler vor, die Unternehmen bei der Einführung von OpenStack machen, und wie Sie diese vom ersten Tag an vermeiden können.
1. Die Komplexität von OpenStack und die Risiken von Open Source fürchten
Viele Unternehmen zögern, OpenStack aufgrund seiner komplizierten Architektur mit vielen Komponenten einzuführen, und aufgrund der Wahrnehmung, dass Open Source nur eingeschränkten Support bedeutet. Diese Angst verlangsamt oder entgleist oft Bereitstellungen.
Wie man es vermeidet: Bauen Sie internes Fachwissen auf oder arbeiten Sie mit einem Anbieter zusammen, der fundierte OpenStack-Kenntnisse, White-Glove-Onboarding und langfristigen Support bietet. Ein internes Team oder ein vertrauenswürdiger Partner, der Sie durch die Architekturentscheidungen und die betriebliche Einrichtung führt, macht den Unterschied.
2. Mangel an internem Fachwissen über Cloud-native Tools
Das Outsourcing an einen OpenStack-Anbieter bedeutet nicht, dass Sie im Autopilot-Modus arbeiten können. Erfolgreiche Bereitstellungen erfordern jemanden auf Kundenseite, der die bestehende Infrastruktur versteht, technische Entscheidungen validieren und sich in Echtzeit mit den Ingenieuren des Anbieters abstimmen kann.
OpenStack-Umgebungen benötigen oft Entscheidungen über Netzwerkmodelle, Storage-Backends, Identitätsintegration und Hardwarespezifikationen. Ohne interne Verantwortung verzögern sich diese Entscheidungen (oder werden blind getroffen).
In vielen Fällen führt das Fehlen einer solchen Rolle auch zu einem Mangel an Onboarding-Engagement: Das Feedback ist langsam, die Prioritäten sind unklar und interne Blockaden häufen sich. Dies verzögert nicht nur die Einführung, sondern schmälert auch den Wert des Anbieter-Supports.
Wie man es vermeidet: Weisen Sie einen technisch versierten Ingenieur als internen Ansprechpartner zu. Er muss kein OpenStack-Experte sein, sollte aber in der Lage sein, Anforderungen zu kommunizieren und den Kontext während der gesamten Einführung aufrechtzuerhalten.
3. Fehlende Abstimmung zwischen Geschäfts- und IT-Teams
Strategische Entscheidungen von Führungskräften werden oft ohne Input von der IT getroffen oder umgekehrt. Wenn ihre Prioritäten von Anfang an nicht übereinstimmen, kann dies zu unrealistischen Erwartungen, unterfinanzierten Bereitstellungen und kostspieligen Verzögerungen führen, die erst sichtbar werden, wenn es bereits zu spät ist: nach der Beschaffung oder während des Betriebs nach der Einführung.
Unsere Partner bei PT. Datacomm Diangraha , einem führenden IT-Dienstleister in Indonesien, betonen, wie wichtig es ist, diese Kluft frühzeitig zu überbrücken, indem man funktionsübergreifende Perspektiven einbezieht:
„Technische und nicht-technische Stakeholder haben oft unterschiedliche Denkweisen. Während sich technische Teams auf Stabilität, Leistung und Sicherheit konzentrieren, sind Geschäftsteams eher mit Umsatz, Kosteneinsparungen und Kundenerfahrung beschäftigt. Um diese Kluft zu überbrücken, beziehen wir Personen ein, die beide Seiten verstehen, und legen KPIs für den geschäftlichen und technischen Erfolg fest, um eine ausgewogene und abgestimmte Ausführung zu gewährleisten“. –
Nizar bawazir, technischer Cloud-Leiter bei Datacomm.
Wie man es vermeidet: Richten Sie Ihre Cloud-Strategie vom ersten Tag an sowohl auf das Geschäft als auch auf die IT aus. Beziehen Sie Stakeholder mit doppelten Perspektiven ein und legen Sie gemeinsame KPIs fest, die den technischen Fortschritt mit den Geschäftsergebnissen verbinden. Regelmäßige Check-ins zwischen technischen Führungskräften und Führungskräften helfen, kostspielige Missverständnisse zu vermeiden.
4. Unzureichende Kapazitätsplanung und fehlende Integrationsstrategie
Ein häufiger Fehler bei OpenStack-Bereitstellungen ist die Unterschätzung, wie viel Rechen-, Speicher- und Netzwerkkapazität Ihre Workloads wirklich benötigen. Eine zu kleine Infrastruktur führt zu Leistungsengpässen, Instabilität und teuren Anpassungen während der Bereitstellung.
Ein weiterer häufiger Fehler ist die Behandlung von Software- und Hardwareplanung als separate Bereiche. Viele Teams wählen Hardware aus, ohne zu überprüfen, ob sie vollständig mit den OpenStack-Komponenten kompatibel ist, die sie verwenden möchten. Dieser Mangel an Integrationsstrategie führt zu Verzögerungen, Treiberproblemen und unvorhersehbarem Verhalten.
Unsere Partner bei On Demand Systems, einem in Singapur ansässigen Anbieter von HPC- und KI-Infrastrukturlösungen, betonen, dass eine unzureichende Workload-Profilierung eine der am meisten übersehenen Ursachen ist für die mangelnde Übereinstimmung zwischen Infrastrukturdesign und tatsächlicher Nutzung, insbesondere für rechenintensive oder High-Throughput-Umgebungen.
„Unternehmen unterschätzen oft die IOPS-Anforderungen, metadatenlastige Operationen, den Ost-West-Verkehr und die Auswirkungen von Hochverfügbarkeit auf die Rechen- und Speicherkapazität. Diese Versäumnisse führen zu Ressourcenfehlanpassungen, die die Leistung beeinträchtigen. Es ist wichtig, mit einer detaillierten Workload-Profilierung zu beginnen, die sich auf Parallelität, Latenz und Datenbewegung konzentriert, kombiniert mit PoC-Simulationen. Die Verwendung modularer Speicheroptionen wie FishOS Ceph oder On Demand PFS unterstützt Wachstum und Leistung vom ersten Tag an.” –
Rakesh sabharwal, Gründer & CEO von On Demand Systems.
Wie man es vermeidet: Beginnen Sie mit einer detaillierten Analyse Ihrer Anwendungsworkloads. Planen Sie die Infrastrukturdimensionierung basierend auf realistischen Rechen-, Speicher-IOPS- und Netzwerkdurchsatzanforderungen. Wählen Sie einen Anbieter, der Ihren Hardware-Stack mit den spezifischen OpenStack-Diensten validieren kann, die Sie vor der Inbetriebnahme bereitstellen werden.
5. Vernachlässigung von Backup-, DR- und Sicherheitsplanung
In der Eile, eine Private Cloud zum Laufen zu bringen, ist es leicht, kritische Grundlagen wie Backup, Disaster Recovery (DR) und Sicherheit zu übersehen. Viele Teams gehen davon aus, dass diese Schutzmaßnahmen standardmäßig in die Plattform integriert sind, aber bei OpenStack ist das selten der Fall. Die Flexibilität, die es bietet, bedeutet auch, dass Sie dafür verantwortlich sind, dass Ihre Daten und Workloads geschützt sind.
„Native OpenStack-Tools wie Freezer können helfen, aber sie müssen oft angepasst und in breitere Prozesse integriert werden. Wir haben Unternehmen gesehen, die erst dann über diese Dinge nachdenken, wenn ihre Cloud bereits live und anfällig ist.“ –
Dmitry krasovskyi, technischer Leiter bei Sardina Systems.
Wie man es vermeidet: Behandeln Sie Backup, DR und Sicherheit als Kernbestandteile Ihres Bereitstellungsplans, nicht als Extras. Fragen Sie Ihren Anbieter, was enthalten ist, was Sie hinzufügen müssen und wie Sie bei Bedarf Tools von Drittanbietern integrieren können. Stellen Sie sicher, dass die Sicherheitsgrundlagen vom ersten Tag an mit den regulatorischen Anforderungen Ihrer Branche übereinstimmen.
6. Versuch, die Cloud in die Legacy-Architektur einzupassen
Eines der häufigsten Probleme, die wir sehen, ist die Unterschätzung, wie unterschiedlich die Cloud-Architektur von traditionellen IT-Setups ist. Teams versuchen oft, OpenStack in Umgebungen einzufügen, die auf monolithischen Apps, statischer Vernetzung oder eng verbundenen Speichersystemen basieren. Dies kann zu fragilen Integrationen, Leistungsengpässen und langfristigen technischen Schulden führen.
Wie man es vermeidet: Nutzen Sie Ihren Umstieg auf OpenStack als Chance, um neu zu denken und zu modernisieren. Überprüfen Sie Ihre bestehende Architektur und seien Sie bereit, Komponenten, die nicht zu Cloud-nativen Prinzipien passen, auszumustern oder zu entkoppeln. Ein guter Anbieter hilft Ihnen bei der Entscheidung, was angepasst werden kann und was zurückgelassen werden muss.
7. Überspringen der Lebenszyklus- und Wartungsplanung
Es ist leicht, die Cloud-Bereitstellung als Ziellinie zu betrachten. Aber in Wirklichkeit ist es nur der Anfang. Teams, die keine fortlaufende Wartung planen, geraten oft später in Schwierigkeiten: Verzögerungen bei notwendigen Updates, verpasste Hardware-Austauschzyklen und die Tendenz, „zu warten, bis etwas kaputt geht“, bevor sie handeln. Im Laufe der Zeit führt dies zu einer verminderten Leistung, einem erhöhten Risiko und höheren langfristigen Kosten.
Unsere Partner bei Datacomm, einem führenden IT-Dienstleister in Indonesien, betonen den Wert des Vorausdenkens und des Aufbaus einer Infrastruktur mit Blick auf die Zukunft.
Wie man es vermeidet: Beziehen Sie die Lebenszyklusplanung als Teil des anfänglichen Bereitstellungsdesigns ein. Stellen Sie sicher, dass Hardware-Aktualisierungszyklen, Software-Updates und Skalierungsanforderungen in die Roadmap integriert sind. Arbeiten Sie mit einem Anbieter zusammen, der fortlaufenden Support und Upgrade-Planung bietet, nicht nur die anfängliche Bereitstellung.
Die FishOS-Plattform von Sardina Systems bietet eine hocheffiziente, skalierbare OpenStack-, Kubernetes- und Ceph-basierte Private Cloud, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen kann. Wir bieten technische Beratung und einen qualifizierten PoC kostenlos an, und Jede Lizenz beinhaltet vollen Support ohne zusätzliche Kosten.
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