Kubernetes, también conocido como K8s, es un sistema de código abierto que ayuda a los usuarios a automatizar el despliegue, escalar y gestionar aplicaciones en contenedores y sus ciclos de vida dinámicos. Kubernetes fue diseñado originalmente por Google y ahora lo mantiene la Cloud Native Computing Foundation, que se enfrenta a un ecosistema amplio y en rápido desarrollo.
Escalar tu nube privada con Kubernetes te ayuda a disfrutar de prestaciones adicionales. Los recursos pueden escalarse tanto horizontal como verticalmente de forma eficiente. La tecnología Kubernetes ha alcanzado una tasa de adopción sin precedentes y ha transformado la forma en que se desarrolla la tecnología hoy en día.
DevOps necesita una infraestructura sólida que también pueda ejecutar programas a escala, mientras que los desarrolladores necesitan procedimientos fiables y repetibles para desarrollar, probar y depurar código. Kubernetes pretende ser capaz de hacerlo todo.
Kubernetes y computación en nube
La computación en nube y varios otros avances tecnológicos de última generación han sido aceptados en el negocio, lo que requiere la necesidad de sistemas sofisticados que puedan manejar sus demandas utilizando diseños paralelos y distribuidos. Kubernetes podría utilizarse para manejar aplicaciones de computación en nube omnipresentes, dando soporte a sistemas backend que se ejecutan en sistemas paralelos y distribuidos.
Estas aplicaciones ayudan a la domótica y a los eventos creando un ambiente que se escala hacia arriba y hacia abajo según las necesidades específicas. Aunque Kubernetes admite el escalado automático de Pods para dar cabida a determinadas aplicaciones, aún no proporciona escalado automático de clústeres por sí solo.
Escala tu nube privada con Kubernetes
En realidad, se trata de una plataforma para ejecutar sistemas distribuidos de forma sostenible. Se encarga de la escalabilidad y las copias de seguridad de tu programa, además de proporcionar estrategias de instalación y otras funciones. Kubernetes puede manejar sin problemas la implementación canaria de tu programa.
Escalado de aplicaciones
Este programa te permite ampliar o reducir una aplicación que deba ser gestionada. Además de hacer un seguimiento de las capacidades que necesita cada programa, garantiza que no se sobrecargue una red virtual. Puedes especificar los requisitos de almacenamiento, procesador y conectividad de red de un programa.
Primero debes analizar el servicio en funcionamiento para determinar qué requisitos debe cumplir, y luego describir esos requisitos en la configuración del pod. Sin esos datos, el algoritmo de programación pensaría que no hay requisitos operativos y un sistema operativo podría sobrecargarse rápidamente de pods. Si el programa se construye a escala, podrías optar por operar con muchos pods para obtener la máxima fiabilidad.
Esto permite a los usuarios ejecutar actualizaciones continuas manteniendo una disponibilidad cercana al 100%. El manual de Kubernetes incluye una guía de implementación del escalado, aunque se trata de un escalado manual de subida y bajada de servicios. El Autoescalador Horizontal de Pods puede realizar un seguimiento de la CPU, el almacenamiento y otras estadísticas, así como introducir y eliminar pods según sea necesario.
Escalado de clústeres
Kubernetes no puede ofrecer recursos para escalarse a sí mismo. Los activos externos al clúster son desconocidos para el clúster, de hecho es factible crear una aplicación middleware que analice la saturación y que también esté vinculada a otro programa que pueda ofrecer VMS.
Puede tratarse de una nube abierta, una nube privada o un clúster de máquinas virtuales creado con tecnología. Varios nombres importantes, como Google, IBM y Amazon, ofrecen esta funcionalidad de autoescalado que incorpora nubes a los clientes de Kubernetes, y existen soluciones Autoscaler de código abierto.
Agrupaciones múltiples
Puedes enfrentarte a distintos retos al mantener un clúster de desarrollo, de prueba y operativo como unidades independientes. La evaluación de la productividad de un clúster elástico puede tener un impacto significativo en el clúster de producción. El requisito de alta disponibilidad, que puede implicar muchos clústeres en varias regiones de un proveedor de la nube, también es un factor importante.
Existen unidades operativas independientes que gestionan numerosos clusters en varias naciones, así como la opción de dirigir a los consumidores a un centro de datos de su región. Los expertos han afirmado que varias organizaciones se enfrentan a este problema. Una organización con muchos clústeres Kubernetes parece tener un problema de escalabilidad colosal. Esto dificulta una comprensión clara de lo que está ocurriendo realmente.
Principales razones por las que los usuarios adoran Kubernetes:
- Kubernetes puede escalar sin aumentar tu equipo de operaciones gracias a su diseño, el mismo diseño que permite a Google ejecutar miles de millones de contenedores a la semana
- La flexibilidad de Kubernetes puede crecer contigo para ofrecer tus aplicaciones de forma coherente y sencilla, independientemente de lo complejas que sean tus necesidades
- Al ser de código abierto, Kubernetes te da libertad para aprovechar la infraestructura local, híbrida o de nube pública, lo que te permite trasladar las cargas de trabajo a donde te interese sin esfuerzo.
(fuente de la imagen: pexels.com)