Kubernetes, également connu sous le nom de K8s, est un système open-source qui aide les utilisateurs à automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications conteneurisées et de leurs cycles de vie dynamiques. Conçu à l’origine par Google, Kubernetes est aujourd’hui maintenu par la Cloud Native Computing Foundation, face à un écosystème important et en plein développement.
Mise à l’échelle de votre cloud privé avec Kubernetes vous permet de bénéficier de fonctionnalités supplémentaires. Les ressources peuvent être mises à l’échelle horizontalement et verticalement de manière efficace. La technologie Kubernetes a atteint un taux d’adoption sans précédent et a transformé la façon dont la technologie est développée de nos jours.
DevOps a besoin d’une infrastructure solide capable d’exécuter des programmes à grande échelle, tandis que les développeurs ont besoin de procédures fiables et reproductibles pour développer, tester et déboguer le code. Kubernetes prétend pouvoir faire tout cela.
Kubernetes et l’informatique en nuage
L’informatique en nuage et plusieurs autres avancées technologiques récentes ont été acceptées par les entreprises, ce qui nécessite des systèmes sophistiqués capables de répondre à leurs demandes en utilisant des conceptions parallèles et distribuées. Kubernetes pourrait être utilisé pour gérer des applications de cloud computing omniprésentes en prenant en charge des systèmes dorsaux qui s’exécutent sur des systèmes parallèles et distribués.
Ces applications contribuent à la domotique et aux événements en créant une atmosphère qui monte et descend en fonction d’exigences spécifiques. Si Kubernetes prend en charge la mise à l’échelle automatique des pods pour répondre à certaines applications, il ne propose pas encore de mise à l’échelle automatique des clusters seuls.
Faites évoluer votre cloud privé avec Kubernetes
Il s’agit en fait d’une plateforme permettant d’exploiter des systèmes distribués de manière durable. Elle gère l’évolutivité et la sauvegarde de votre programme, tout en fournissant des stratégies d’installation et d’autres fonctionnalités. Kubernetes peut gérer en douceur la mise en œuvre du canari de votre programme.
Mise à l’échelle des applications
Ce programme vous permet d’augmenter ou de réduire la taille d’une application qui doit être gérée. Outre le suivi des capacités dont chaque programme a besoin, il garantit qu’un réseau virtuel ne sera pas surchargé. Vous pouvez spécifier les exigences d’un logiciel en matière de stockage, de processeur et de connectivité réseau.
Vous devez d’abord analyser le service en fonctionnement pour déterminer les besoins à satisfaire, puis décrire ces besoins dans les paramètres du pod. Sans ces données, l’algorithme d’ordonnancement penserait qu’il n’y a pas d’exigences opérationnelles et un système d’exploitation pourrait rapidement être surchargé de pods. Si le programme est conçu pour s’adapter, vous pouvez choisir de faire fonctionner de nombreux modules pour une fiabilité maximale.
Cela permet aux utilisateurs d’exécuter des mises à jour en continu tout en maintenant une disponibilité proche de 100 %. Le manuel Kubernetes comprend un guide de mise en œuvre de la mise à l’échelle, bien qu’il s’agisse d’une mise à l’échelle et d’une réduction manuelles des services. L’Horizontal Pod Autoscaler peut suivre l’évolution du CPU, du stockage et d’autres statistiques, ainsi qu’introduire et supprimer des pods si nécessaire.
Mise à l’échelle des grappes
Kubernetes ne peut pas offrir de ressources pour se mettre à l’échelle lui-même. Les actifs en dehors du cluster sont inconnus du cluster, il est en effet possible de créer une application middleware qui analyse la saturation et qui est également liée à un autre programme qui peut fournir des VMS.
Il peut s’agir d’un nuage ouvert, d’un nuage privé ou d’un cluster de VM créé à l’aide d’une technologie. Plusieurs grands noms comme Google, IBM et Amazon offrent tous cette fonctionnalité de mise à l’échelle automatique en incorporant des nuages aux clients Kubernetes, et il existe des solutions Autoscaler open source.
Groupes multiples
Le maintien d’un cluster de développement, d’un cluster d’essai et d’un cluster opérationnel en tant qu’unités indépendantes peut vous poser différents problèmes. L’évaluation de la productivité d’un cluster élastique peut avoir un impact significatif sur le cluster de production. L’exigence de haute disponibilité, qui peut impliquer de nombreux clusters dans différentes régions d’un fournisseur de cloud, est également un facteur important.
Il existe des unités opérationnelles distinctes qui gèrent de nombreux clusters dans plusieurs pays, ainsi que la possibilité de diriger les consommateurs vers un centre de données dans leur région. Les experts ont déclaré que plusieurs organisations sont confrontées à ce problème. Une organisation disposant de nombreux clusters Kubernetes semble avoir un problème d’évolutivité colossal. Il est donc difficile de comprendre clairement ce qui se passe réellement.
Principales raisons pour lesquelles les utilisateurs aiment Kubernetes :
- Kubernetes peut évoluer sans augmenter votre équipe d’exploitation grâce à sa conception, la même qui permet à Google d’exécuter des milliards de conteneurs par semaine.
- La flexibilité de Kubernetes peut évoluer avec vous pour fournir vos applications de manière cohérente et facile, quelle que soit la complexité de vos besoins
- En tant que logiciel libre, Kubernetes vous donne la liberté de tirer parti d’une infrastructure sur site, hybride ou de cloud public, ce qui vous permet de déplacer les charges de travail là où c’est important pour vous, sans effort.
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