Sistemas Sardina: Todo lo que necesitas saber sobre el centro de datos HPC basado en Openstack

Sistemas Sardina: Todo lo que necesitas saber sobre el centro de datos HPC basado en Openstack

La solución para un centro de datos HPC basado en OpenStack altamente eficiente

Ya no es un mito que OpenStack sea la principal plataforma de nube de código abierto: la de más rápido crecimiento, la que cuenta con el apoyo de una gran comunidad de particulares y empresas, y la que ha creado una plataforma estándar que todos podemos utilizar para construir nubes abiertas y altamente escalables. Más que eso, OpenStack representa lo mejor que la tecnología de la nube puede ofrecer.

Pero, ¿cómo se integra OpenStack en el negocio de la HPC?

OpenStack es el sueño de los usuarios de HPC, ya que proporciona recursos flexibles, escalables dinámicamente y disponibles al instante.

Desde el punto de vista del modelo de negocio, OpenStack en HPC se entrega como un servicio a los usuarios finales (consumidores de servicios). Se paga por lo que se consume.

Otra ventaja es que te permite construir rápidamente entornos operativos y proporciona entornos flexibles adaptados por los Consumidores para los Consumidores.

Desde el punto de vista financiero, es muy eficaz porque se basa en un modelo de éxito probado para los Operadores de Servicios y los Consumidores, y es más rápido de construir, mejor y más dinámico, a la vez que tiene un coste menor.

Por último, pero no por ello menos importante, OpenStack puede soportar la migración en vivo lejos del hardware defectuoso, garantizando la integridad de las aplicaciones y los datos.

Teniendo en cuenta todo lo anterior, hemos creado la siguiente lista de los retos más frecuentes que hay que afrontar en los entornos HPC:

  • Combinar dinámica y automáticamente la demanda de recursos

En los entornos HPC, hay cargas de trabajo en las que predominan las instrucciones enteras, mientras que en otras predominan las instrucciones de punto flotante. Necesitamos una solución que tenga esto en cuenta automáticamente a la hora de decidir la combinación óptima de máquinas virtuales en todos los hosts físicos del centro de datos.

  • Redimensionar dinámicamente un centro de datos

El número de servidores puede ajustarse dinámicamente a las necesidades de la carga de trabajo, reduciendo el consumo de energía y aumentando la utilidad de los recursos.

  • Eliminar el centro de datos ocioso totalmente asignado

Un problema habitual en la nube OpenStack es que, aunque se asignen recursos a las máquinas virtuales, éstas pueden estar ociosas, lo que da lugar a un centro de datos totalmente asignado pero ocioso. Este desperdicio de recursos del servidor no es beneficioso para el operador de la nube.

La solución consiste en hacer un seguimiento continuo y detallado de la utilización de los recursos, y comprender sus bajos niveles de utilización de recursos y actividad del sistema, para consolidar dinámicamente las máquinas virtuales ociosas en el menor número posible de servidores físicos, garantizando al mismo tiempo que se mantengan sus bajos niveles de demanda de recursos. Esto garantiza que no haya hosts ociosos totalmente asignados, eliminando el despilfarro.

  • Coloca las máquinas virtuales de forma óptima y rápida

La colocación óptima y rápida de máquinas virtuales en un gran centro de datos que cambia dinámicamente es un gran reto.

En un entorno HPC, esto podría ser especialmente atractivo si el flujo de trabajo implica arrancar y parar con frecuencia un gran número de máquinas virtuales, por ejemplo, en física de partículas.

  • Arquitectura de alta disponibilidad

Los tiempos de inactividad son perjudiciales para la productividad. En una gran instalación HPC, los fallos de hardware se producen con bastante frecuencia (debido a que el MTBF se divide por un gran denominador del número de piezas).

  • Marco de diagnóstico sanitario y prevención de fallos

Haz un seguimiento de la salud de los servidores anfitriones y migra automáticamente la carga de trabajo a otro anfitrión.

  • Flexible y muy manejable

Necesitas gestionar distintos tipos de automatización operativa que, de otro modo, requerirían la intervención de un operador. Este diseño permite que un único operador gestione un centro de datos de miles de servidores anfitriones, algo poco habitual en las instalaciones HPC a gran escala.

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800 349 Mihaela Constantinescu
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