الحل لمركز بيانات الحوسبة عالية الكفاءة المستند إلى OpenStack القائم على الحوسبة عالية الأداء
لم يعد خرافة بعد الآن أن OpenStack هي المنصة السحابية الرائدة مفتوحة المصدر – الأسرع نموًا، والمدعومة من قبل مجتمع كبير من الأفراد والمؤسسات، وتخلق منصة قياسية يمكننا جميعًا استخدامها لبناء سحابة مفتوحة وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة. أكثر من ذلك، تمثل OpenStack أفضل ما تقدمه التكنولوجيا السحابية.
ولكن كيف يتم دمج OpenStack في أعمال الحوسبة عالية الأداء (HPC) ؟
OpenStack هو حلم مستخدم الحوسبة عالية الأداء (HPC) الذي يوفر موارد مرنة ومتزايدة ديناميكيًا ومتاحة على الفور.
من نموذج الأعمال، OpenStack في الحوسبة عالية الأداء يتم تقديمها كخدمة للمستخدمين النهائيين (مستهلكي الخدمة). تدفع مقابل ما يتم استهلاكه.
ميزة أخرى هي أنها تسمح لك ببناء بيئة تشغيل سريعة وتوفر بيئات مرنة مصممة خصيصاً من قبل المستهلكين للمستهلكين.
أما من الناحية المالية، فهي تتميز بكفاءة عالية لأنها مبنية على نموذج أثبت نجاحه لمشغلي الخدمات والمستهلكين وهي أسرع في البناء وأفضل وأكثر ديناميكية مع انخفاض تكلفتها.
أخيرًا وليس آخرًا، يمكن لـ OpenStack دعم الترحيل المباشر بعيدًا عن الأجهزة المعيبة لضمان سلامة التطبيقات والبيانات.
مع الأخذ في الاعتبار كل ما سبق، أنشأنا قائمة بأكثر التحديات التي يجب معالجتها في بيئات الحوسبة عالية الأداء على النحو التالي
- مزج الطلب على الموارد بشكل ديناميكي وتلقائي
في بيئات الحوسبة عالية الأداء (HPC)، هناك أعباء عمل تهيمن عليها الأعداد الصحيحة، بينما تهيمن أعباء عمل أخرى تهيمن عليها الأعداد العائمة. نحتاج إلى حل يأخذ ذلك في الحسبان تلقائيًا عند اتخاذ قرار بشأن المزيج الأمثل للأجهزة الافتراضية عبر جميع المضيفات الفعلية في مركز البيانات.
- تحديد الحجم المناسب لمركز البيانات بشكل ديناميكي
يمكن تحديد حجم عدد الخوادم بشكل ديناميكي مناسب لتلبية متطلبات عبء العمل، مما يقلل من استهلاك الطاقة ويعزز منفعة الموارد.
- التخلص من مركز البيانات الخامل المخصص بالكامل
هناك مشكلة شائعة في سحابة OpenStack السحابية وهي أنه بينما قد يتم تخصيص الموارد للآلات الافتراضية، إلا أن الآلات الافتراضية قد تكون خاملة، مما يؤدي إلى تخصيص مركز بيانات كامل ولكن خامل. هذا الإهدار لموارد الخادم ليس مفيدًا لمشغل السحابة.
ويتمثل الحل في تتبع الاستخدام التفصيلي للموارد بشكل مستمر، وفهم المستويات المنخفضة لاستخدام الموارد ونشاط النظام لدمج الأجهزة الافتراضية الخاملة ديناميكيًا على أقل عدد ممكن من الخوادم الفعلية مع ضمان استمرار تلبية المستويات المنخفضة من الطلب على الموارد. وهذا يضمن عدم وجود خوادم مضيفة خاملة مخصّصة بالكامل، مما يقضي على الهدر.
- وضع الآلات الافتراضية بشكل مثالي وسريع
يمثل التنسيب الأمثل والسريع للأجهزة الافتراضية في مركز بيانات كبير ومتغير ديناميكيًا تحديًا كبيرًا.
في بيئة الحوسبة عالية الأداء، يمكن أن يكون هذا الأمر جذابًا بشكل خاص إذا كان سير العمل يتضمن بدء تشغيل وإيقاف أعداد كبيرة من الأجهزة الافتراضية بشكل متكرر، على سبيل المثال، في فيزياء الجسيمات.
- بنية عالية الإتاحة
أوقات التعطل تضر بالإنتاجية. بالنسبة لمنشأة كبيرة للحوسبة عالية الأداء (HPC)، يحدث تعطل الأجهزة بشكل متكرر (بسبب قسمة عامل الأداء المتوسط الأجل على مقام كبير لعدد الأجزاء).
- إطار التشخيص الصحي والوقاية من الأخطاء
تتبع حالة الخوادم المضيفة وترحيل عبء العمل تلقائياً إلى مضيف آخر.
- مرن وقابل للتشغيل بدرجة عالية
تحتاج إلى التعامل مع أنواع مختلفة من الأتمتة التشغيلية التي قد تتطلب تدخل المشغل. يسمح هذا التصميم لمشغل واحد بإدارة مركز بيانات يضم الآلاف من الخوادم المضيفة، وهو أمر غير معتاد في مرافق الحوسبة عالية الأداء واسعة النطاق.
نحن شركاء سعداء لـ Cloud28+.
يُرجى مراجعة صفحة منتج FishOS هنا.