基于 OpenStack 的高效高性能计算数据中心解决方案
OpenStack 是领先的开源云平台，它发展最快，得到了众多个人和企业的支持，并创建了一个我们都可以用来构建开放、高度可扩展云的标准平台，这已经不再是神话。 不仅如此，OpenStack 还代表了云技术的最高水平。
但是， OpenStack是如何融入高性能计算业务的呢？
OpenStack 是高性能计算用户的梦想，它提供灵活、可动态扩展的资源，同时还具有即时可用性。
从商业模式来看，高性能计算中的 OpenStack 是作为一种服务提供给最终用户（服务消费者）的。 您只需为所消耗的服务付费。
另一个优势是，它允许您快速构建操作环境，并提供由消费者为消费者量身定制的灵活环境。
从财务角度来看，它的效率很高，因为它是建立在服务运营商和消费者的成功模式上，而且它的建设速度更快、更好、更有活力，同时成本更低。
最后但并非最不重要的一点是，OpenStack 可支持实时迁移，以远离故障硬件，确保应用程序和数据的完整性。
综上所述，我们列出了高性能计算环境中最常见的挑战，如下所示：
- 动态自动混合资源需求
在高性能计算环境中，有些工作负载以整数指令为主，而其他工作负载则以浮点指令为主。 我们需要一种解决方案，在决定数据中心所有物理主机中虚拟机的最佳混合时自动考虑到这一点。
- 动态调整数据中心规模
服务器的数量可以动态调整，以满足工作负载的要求，从而降低功耗，提高资源利用率。
- 消除完全分配的闲置数据中心
OpenStack 云中的一个常见问题是，虽然资源已分配给虚拟机，但虚拟机可能处于闲置状态，从而导致数据中心资源已完全分配但却处于闲置状态。 这种服务器资源的浪费对云运营商不利。
解决方案是持续跟踪详细的资源利用情况，了解其资源利用率和系统活动的低水平，动态地将闲置虚拟机整合到尽可能少的物理服务器上，同时确保满足其低水平的资源需求。 这将确保不会出现完全分配的闲置主机，从而避免浪费。
- 优化并快速安置虚拟机
在一个大型、动态变化的数据中心中，如何以最佳方式快速安置虚拟机是一项重大挑战。
在高性能计算环境中，如果工作流程涉及频繁启动和停止大量虚拟机，例如粒子物理学中的虚拟机，这种方法就特别有吸引力。
- 高可用性架构
停机时间对生产率有害无益。 对于大型高性能计算设施而言，硬件故障发生的频率相当高（这是由于平均无故障时间除以部件数量的大分母所致）。
- 健康诊断框架和故障预防
跟踪主机服务器的健康状况，并自动将工作负载迁移到另一台主机上。
- 灵活、可操作性强
您需要处理不同类型的操作自动化，否则可能需要操作员干预。 这种设计允许单个操作员管理由数千台主机服务器组成的数据中心–这在大型高性能计算设施中并不常见。
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