Cuando su misión es modelar el clima de la Tierra, necesita más que potencia de cómputo — necesita fiabilidad absoluta. Este estudio de caso explora cómo el Centro Alemán de Computación Climática (DKRZ) evolucionó desde su entorno OpenStack heredado a una plataforma en la nube potente, escalable y estable con FishOS de Sardina Systems.
Continúe leyendo para conocer cómo este cambio transformó las operaciones diarias del cliente, triplicó su capacidad de cómputo, y por qué OpenStack gestionado demostró ser la opción adecuada para sus necesidades de investigación en evolución.
Del caos a la confianza climática: Por qué DKRZ eligió una nube OpenStack gestionada
Climate science runs on consistency, speed, and scale. Based in Hamburg, the German Climate Computing Center (Deutsches Klimarechenzentrum, DKRZ) has been at the center of these efforts since 1987, providing computing resources, data storage, and tools to thousands of researchers. These are scientists who analyze climate change, forecast weather patterns, and simulate the Earth’s complex systems.
Su trabajo requiere simulaciones prolongadas, conjuntos de datos enormes y resultados precisos, lo que significa que los fallos en la infraestructura no son solo inconvenientes; son potencialmente devastadores. Cualquier inestabilidad puede retrasar proyectos, comprometer resultados o incluso provocar la pérdida de datos — un riesgo inaceptable en la ciencia del clima.
Para 2021, el entorno OpenStack obsoleto del centro se estaba volviendo demasiado frágil para soportar las necesidades de investigación modernas. Los problemas de rendimiento y las correcciones manuales estaban agotando el tiempo y la energía del equipo de TI. Al mismo tiempo, mudarse a la nube pública de hiperescala no era una opción — tanto los costos como el tamaño de sus datos lo hacían poco práctico.
DKRZ recognized that it was time to move beyond just a functioning cloud. They needed a tailored, research-ready platform that could scale, adapt, and deliver consistently. That’s when they decided to migrate to Sardina Systems and deploy FishOS — a fully automated, OpenStack-based cloud management platform known for its cost-effectiveness, flexibility, and performance optimization.
Nube privada impulsada por FishOS para DKRZ
La migración de los procesos de DKRZ a un entorno OpenStack gestionado construido con FishOS fue directa — el equipo decidió implementar FishOS en nuevos servidores junto con el sistema heredado y gradualmente trasladó las cargas de trabajo. Las máquinas virtuales se transfirieron con una interrupción mínima, y el tiempo de inactividad se limitó a solo uno o dos días.
“DKRZ’s transition to FishOS was smooth indeed: it was a well-orchestrated process from both sides without major disruptions. A key component added during deployment was Trove, enabling Database-as-a-Service capabilities to support research workflows.”
Dmitry Krasovskiy, Technical Lead at Sardina Systems.
Scaling Smarter, Not Just Bigger
Las mejoras en la infraestructura no se detuvieron en la estabilidad. Desde la implementación de FishOS, DKRZ ha más que triplicado su capacidad de cómputo — escalando de 268 a 928 núcleos para 2025. El cambio de servidores físicos a máquinas virtuales permitió una mejor utilización de los recursos y una mayor flexibilidad, especialmente a medida que proyectos como la Federación de Red del Sistema Terrestre (ESGF) exigían arquitecturas escalables y nativas de la nube.
ESGF es una federación de datos peer-to-peer que proporciona acceso global a la salida de modelos climáticos y conjuntos de datos observacionales. Dentro de este marco, DKRZ desempeña un doble papel como nodo de datos y puerta de enlace, ayudando a garantizar el intercambio y análisis fluido de conjuntos de datos masivos entre instituciones de todo el mundo.
El backend de almacenamiento también recibió una importante actualización. El clúster Ceph se transformó en un sistema totalmente flash, aumentando la capacidad de 140TB a 265TB. Este cambio mejoró dramáticamente el rendimiento para flujos de trabajo de alto rendimiento y simulaciones a gran escala.
Para mantener las cosas modernas y estables, DKRZ sigue un ciclo de actualización regular — aproximadamente una vez al año — asegurando que los investigadores siempre tengan acceso a herramientas actualizadas sin arriesgar la interrupción del sistema.
Una nube de autoservicio diseñada para científicos
Actualmente, DKRZ opera dos entornos de virtualización: uno que soporta servicios de infraestructura central como autenticación y correo electrónico, y otro — una nube OpenStack impulsada por FishOS — adaptada específicamente para investigadores.
Esta configuración de autoservicio ha demostrado ser un cambio radical. En lugar de esperar a los administradores del sistema, los investigadores ahora pueden lanzar instancias de cómputo, ejecutar sus simulaciones, analizar resultados y compartir hallazgos — todo según su propio horario.
Esta nube descentralizada y flexible acerca a DKRZ a la forma en que funciona la investigación moderna — ágil, de rápido movimiento y globalmente conectada. Con almacenamiento y redes más rápidos, los investigadores pueden mover datos entre equipos y socios sin cuellos de botella.
En segundo plano, FishOS garantiza que el entorno se mantenga rentable y receptivo. Durante las cargas de trabajo máximas, el sistema se escala automáticamente hasta miles de servidores. Cuando la demanda disminuye, se reduce, optimizando el uso de recursos mientras mantiene el rendimiento.
Integración con HPC
Para modelar y simular el clima de la Tierra, el DKRZ depende de sistemas de Computación de Alto Rendimiento (HPC) capaces de manejar los requisitos computacionales extremos de modelado de alta resolución, simulaciones a largo plazo y asimilación de datos en tiempo real.
Aunque la nube basada en FishOS no ejecuta directamente las cargas de trabajo HPC del DKRZ, las complementa gestionando el post-procesamiento y la entrega de datos alrededor del entorno HPC. Los usuarios pueden acceder a los datos HPC desde sus máquinas virtuales utilizando clientes Lustre.
Esta configuración híbrida asegura que cada capa de infraestructura aproveche sus fortalezas: HPC para el rendimiento y OpenStack para la accesibilidad y velocidad.
Operaciones Eficientes, Impacto Global
Uno de los aspectos más impresionantes del despliegue del DKRZ es su eficiencia operativa. Todo el entorno OpenStack es gestionado por solo dos miembros del personal, con el apoyo de Sardina Systems.
“Right now, we have a couple of people actively managing our OpenStack cloud. That’s only possible because Sardina Systems provides us with the support and expertise we need. For a small team, that’s a huge advantage — it saves us time and resources while keeping things running smoothly.”
Dirk Welsch, Administrador de sistemas en DKRZ.
Las actualizaciones son ahora predecibles y rutinarias. En julio de 2025, el equipo planea actualizar a la última versión de OpenStack Epoxy. Las limpiezas de configuración heredadas, como la reciente revisión de las estructuras IP, han reducido la fricción y facilitado las futuras actualizaciones.
El viaje del DKRZ hacia la nube muestra lo que es posible cuando la tecnología adecuada se encuentra con el socio adecuado. Con FishOS, el centro no solo ha restaurado la estabilidad, sino que ha ganado la flexibilidad y escala necesarias para apoyar la investigación de próxima generación.
Si está buscando modernizar su infraestructura sin renunciar al control ni exceder el presupuesto, Sardina Systems está aquí para ayudar. Póngase en contacto hoy para una consulta gratuita y vea cómo una nube OpenStack FishOS gestionada puede apoyar los esfuerzos de su equipo.