Mengatasi Masalah: Cara Mengatasi 6 Masalah Penyimpanan Ceph yang Umum Terjadi

Mengatasi Masalah: Cara Mengatasi 6 Masalah Penyimpanan Ceph yang Umum Terjadi

Ceph adalah solusi penyimpanan yang ditentukan perangkat lunak (SDS) yang tangguh dan dapat diskalakan, yang diadopsi secara luas di lingkungan cloud dan perusahaan. Namun, seperti halnya sistem yang kompleks, Ceph juga memiliki tantangan. Di sini, kami membahas enam masalah kritis tentang kelemahan Ceph dan memberikan perspektif yang seimbang.


1. Apakah Ceph Benar-benar Lambat? Melihat Lebih Dekat pada Perangkat Keras dan Efisiensi

Klaim bahwa Ceph lambat sering kali disebabkan oleh perbedaan perangkat keras, bukan karena Ceph itu sendiri. Salah satu keunggulan utama Ceph adalah kompatibilitas perangkat kerasnya, yang memungkinkan klien untuk menjalankannya pada hampir semua pengaturan tanpa penguncian vendor. Namun, fleksibilitas ini juga dapat menyebabkan perbandingan yang tidak adil – Ceph terkadang dibandingkan dengan perangkat keras yang sudah ketinggalan zaman dengan solusi penyimpanan yang ditentukan oleh perangkat lunak yang berjalan pada infrastruktur kelas atas.

Faktor lainnya adalah konsumsi perangkat keras – berapa banyak perangkat keras yang dibutuhkan Ceph dibandingkan dengan para pesaingnya. Meskipun hal ini bervariasi dari kasus ke kasus, banyak vendor yang tidak mengungkapkan kebutuhan perangkat keras secara terperinci. Dari pengalaman kami, kami sering mengungguli para pesaing dalam hal efisiensi perangkat keras untuk pelanggan kami. Fleksibilitas Ceph memungkinkan kami menyesuaikan konfigurasi untuk memenuhi kapasitas yang sama dengan menggunakan pengaturan perangkat keras yang berbeda, mengoptimalkan kinerja, biaya, atau efisiensi daya.

Sebagai contoh, salah satu klien kami membutuhkan sistem penyimpanan cadangan 983TB di 16 server dan mengevaluasi WEKA dan FishOS Ceph. Pengaturan WEKA mereka menggunakan profil redundansi 14+2, mendistribusikan data ke 14 node dengan 2 node untuk paritas. Setiap node memiliki enam drive NVMe 15TB dan membutuhkan RAM 128GB (20GB per NVMe).    
Untuk Ceph, kami menerapkan skema pengkodean penghapusan 12+4, menyimpan data di 12 node dengan 4 node untuk redundansi. Dengan menggunakan tiga drive NVMe 30TB per node, kami memangkas penggunaan RAM menjadi 64GB per node - pengurangan 50% dibandingkan dengan WEKA, sekaligus mempertahankan skalabilitas dan ketahanan.

2. Apakah Ceph masuk akal dengan kurang dari lima server?

Ceph dirancang untuk skalabilitas dan toleransi kesalahan, sehingga paling efektif dalam penerapan yang lebih besar. Menjalankan Ceph dengan kurang dari lima server dapat membatasi kemampuannya untuk mendistribusikan data secara efisien, sehingga berdampak pada redundansi dan kinerja.

Meskipun demikian, Ceph masih dapat bekerja dalam pengaturan yang lebih kecil dengan penyetelan yang cermat. Penyesuaian seperti pengkodean penghapusan dan faktor replikasi yang lebih rendah dapat mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Meskipun konfigurasi berkinerja tinggi mungkin memerlukan drive NVMe dan jaringan bandwidth tinggi, permintaan tersebut umum di antara solusi SDS yang bertujuan untuk kinerja tingkat perusahaan.

3. Apakah penerapan dalam jumlah besar menghadapi tantangan yang signifikan dengan Ceph?

Beberapa perusahaan yang mengoperasikan Ceph dalam skala besar telah melaporkan adanya tantangan.
Namun, banyak penyedia cloud berskala besar dan perusahaan telah berhasil meningkatkan skala Ceph dengan memanfaatkan fleksibilitas dan arsitekturnya yang kuat.

Meningkatkan skala Ceph secara efektif membutuhkan keahlian dalam desain cluster, penyetelan kinerja, dan pemantauan. Organisasi yang berinvestasi dalam otomatisasi, pemilihan perangkat keras yang tepat, dan praktik terbaik sering kali mencapai penerapan skala besar yang stabil dan efisien.


4. Apakah Ceph tidak cocok untuk database dan aplikasi modern yang berskala besar?

Desain Ceph – mendistribusikan data di seluruh node – memperkenalkan latensi dan membatasi IOPS, sehingga kurang ideal untuk database berkinerja tinggi. Aplikasi seperti Cassandra, MongoDB, dan Kafka, yang bergantung pada mekanisme ketersediaan tinggi mereka sendiri, mungkin menghadapi tantangan kompatibilitas saat digunakan pada Ceph.

Namun, Ceph unggul dalam beban kerja yang memprioritaskan skalabilitas, seperti aplikasi cloud-native, data lake, dan penyimpanan arsip. Beban kerja yang sensitif terhadap kinerja dapat memperoleh manfaat dari penyetelan yang tepat, penyimpanan berkecepatan tinggi (misalnya, NVMe), dan pengoptimalan seperti BlueStore. Selain itu, integrasi dengan Kubernetes (melalui Rook) dan OpenStack memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan kekuatan Ceph sekaligus mengakomodasi kebutuhan khusus beban kerja.

5. Apakah desain Ceph berbenturan dengan tren infrastruktur modern?

Ceph mengikuti pendekatan SAN terdistribusi, memisahkan komputasi dan penyimpanan – model yang kontras dengan tren infrastruktur konvergensi di mana aplikasi dan penyimpanan berbagi node yang sama. Meskipun konvergensi menawarkan efisiensi dalam beberapa skenario, pemisahan peran Ceph memberikan fleksibilitas yang lebih besar, terutama bagi organisasi dengan kebutuhan infrastruktur yang beragam dan terus berkembang.

Awalnya dirancang untuk drive yang lebih kecil, model data pecahan Ceph telah berevolusi untuk mendukung perangkat keras modern, termasuk penyimpanan berkapasitas tinggi dan NVMe. Fitur-fitur seperti pengkodean penghapusan semakin mengoptimalkan pemanfaatan, sehingga Ceph dapat beradaptasi dengan lingkungan berskala besar saat ini.

6. Apakah Ceph terlalu rumit untuk dikelola secara efektif?

Fleksibilitas Ceph memungkinkannya untuk melayani penyimpanan blok, objek, dan file dalam sebuah sistem terpadu – tetapi fleksibilitas ini harus dibayar dengan kerumitan. Menerapkan dan memelihara Ceph membutuhkan keahlian teknik, sehingga kurang menarik bagi organisasi yang tidak memiliki tim penyimpanan khusus.
Namun, ekosistem Ceph telah matang secara signifikan. Dokumentasi dan dukungan perusahaan dari vendor seperti Sardina Systems, mengurangi hambatan adopsi. Meskipun kurva pembelajarannya masih curam, organisasi kini bisa mengakses sumber daya pelatihan yang luas, forum komunitas, dan dukungan profesional untuk membangun keahlian dan memastikan stabilitas jangka panjang.

Ceph bukanlah solusi yang cocok untuk semua, tetapi tetap menjadi pilihan yang kuat bagi organisasi yang memprioritaskan skalabilitas, fleksibilitas, dan efisiensi biaya. Tantangannya – tuntutan perangkat keras, penyetelan kinerja, dan kompleksitas operasional – dapat dikelola dengan strategi dan keahlian yang tepat. Bagi mereka yang bersedia berinvestasi dalam pembelajaran dan pengoptimalan, Ceph terus menjadi pilihan SDS yang menarik.

Membangun arsitektur penyimpanan yang efisien membutuhkan perencanaan yang cermat, dan keberhasilannya bergantung pada banyak detail. Meskipun beberapa penerapan mengalami kesulitan, bukan berarti penerapan Anda akan mengalami kesulitan. Di Sardina Systems, kami bekerja sama dengan klien untuk menyesuaikan pengaturan penyimpanan mereka, memastikan keseimbangan terbaik antara kinerja, keandalan, dan efisiensi biaya.
Jika Anda sedang mengevaluasi solusi penyimpanan, mari kita bahas cara mengoptimalkan solusi Anda.

5340 3043 Egine Nalbandian
Start Typing