Didukung OpenStack
FishOS Cloud untuk AI & ML
BANGUN, LATIH, DAN SKALAKAN MODEL AI/ML DENGAN FISHOS
Ilmuwan data, peneliti, dan insinyur membutuhkan infrastruktur cloud yang sangat tersedia dan fleksibel untuk memenuhi tuntutan komputasi berat dari beban kerja AI dan pembelajaran mesin modern — terutama saat menjalankan klaster GPU di ribuan node.
Di sinilah FishOS unggul. Ini menghadirkan private cloud tingkat produksi yang dibuat khusus untuk kinerja, efisiensi, dan skala:
Manajemen otomatis sumber daya bare-metal dan GPU untuk efisiensi maksimum
Multi-tenancy yang skalabel dan lingkungan yang dapat disesuaikan untuk beragam proyek AI dan ML
HPC dioptimalkan untuk pelatihan model skala besar dan pemrosesan data
Keunggulan FishOS:
Cloud Berbasis OpenStack untuk AI & ML
FishOS dibangun di atas fondasi OpenStack yang terbukti, menambahkan otomatisasi bertenaga AI dan optimasi kinerja tingkat perusahaan — menghadirkan infrastruktur yang mengelola diri sendiri yang memberikan tim kendali penuh atas kinerja, skalabilitas, dan biaya. Berikut adalah hal-hal yang membuatnya bekerja dengan sangat baik:
Kisah Sukses Pembelajaran Mesin:
Universitas Tübingen
STABILITAS & SKALABILITAS UNTUK BERAGAM BEBAN KERJA
Salah satu pusat penelitian terkemuka di Jerman — Universitas Tübingen — telah menjalankan proyek ML Cloud-nya di FishOS sejak tahun 2023. Proyek ini mencakup Pusat AI dan Klaster Keunggulan ML, mendukung 48 kelompok penelitian di bidang kedokteran, pertanian, sistem otonom, ilmu iklim, dan lainnya.
Dengan FishOS, tim Sardina Systems memungkinkan penerapan yang fleksibel pada node CPU dan GPU V100/A100, menghadirkan infrastruktur yang stabil dan sangat tersedia dengan gangguan minimal.
FishOS mengubah operasinya dengan:
Menyeimbangkan virtualisasi
dan infrastruktur bare-metal dengan penyimpanan Ceph terdistribusi
Menyederhanakan manajemen jaringan
dengan penetapan IP otomatis
Menskalakan infrastruktur
untuk beban kerja GPU, Gaudi2, dan FPGA di masa mendatang
Memungkinkan banyak tim
untuk berkolaborasi secara mulus pada kumpulan data bersama
Bagaimana FishOS Bekerja untuk
Komputasi Permintaan Tinggi
OPTIMASI GPU & AKSELERATOR
FishOS berjalan sempurna pada perangkat keras heterogen (CPU, GPU, FPGA, akselerator), mendukung kerangka kerja pelatihan terdistribusi seperti PyTorch DDP, Ray, dan Apache Spark.
DUKUNGAN BEBAN KERJA INTENSIF DATA
I/O berkinerja tinggi dan penyimpanan Ceph yang skalabel menyediakan akses data yang cepat dan andal ke kumpulan data besar di seluruh pusat data dan situs edge.
PIPELINE & OTOMATISASI AI/ML
Mendukung kerangka kerja asli Kubernetes seperti Kubeflow dan TensorFlow. Dilengkapi dengan pemantauan kesehatan otomatis dan penyembuhan diri.
KETERSEDIAAN TINGGI BAWAAN
Infrastruktur HA dan manajemen tugas otomatis memastikan beban kerja penting berjalan lancar tanpa gangguan.
SKALABILITAS & KONTROL BIAYA
Tidak seperti solusi proprietary dengan biaya terpisah untuk penjadwalan GPU dan penyimpanan, FishOS menawarkan lisensi terpadu dengan model bayar per inti.
KEAMANAN & KEPATUHAN DATA
Multi-tenancy, RBAC, dan isolasi beban kerja memenuhi GDPR, ISO 27001, dan persyaratan regulasi lainnya.
Cloud Siap Produksi,
Mudah Dimulai dan Diskalakan
Dengan FishOS, semuanya mulai dari penerapan dan pemantauan hingga peningkatan dan operasi harian diotomatisasi dan dioptimalkan.
Sardina Systems menawarkan model lisensi tunggal dan transparan yang mencakup dukungan penuh, tanpa biaya tersembunyi, dan peningkatan kinerja bawaan untuk memaksimalkan ROI.
Siap diterapkan dan dikelola sepenuhnya, FishOS menghilangkan hambatan umum dalam mengintegrasikan OpenStack dan Kubernetes, memungkinkan tim untuk memulai dengan cepat dan menskalakan dengan mulus seiring pertumbuhan beban kerja mereka.
Siap Meluncurkan
Cloud AI/ML Anda?
Hubungi kami untuk mengetahui bagaimana FishOS dapat menskalakan beban kerja AI/ML Anda dan memberikan hasil yang lebih cepat.
