سحابة مدعومة بـ OpenStack
سحابة FishOS للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
بناء وتدريب وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام FISHOS
يحتاج علماء البيانات والباحثون والمهندسون إلى بنية تحتية سحابية مرنة وعالية التوافر لتلبية المتطلبات الحسابية الثقيلة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الحديثة — خاصة عند تشغيل مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) عبر آلاف العقد.
هنا تبرز براعة FishOS. فهي توفر سحابة خاصة جاهزة للإنتاج ومصممة خصيصاً للأداء والكفاءة والتوسع:
إدارة مؤتمتة لموارد الأجهزة المادية (bare-metal) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة
تعدد مستأجرين قابل للتوسع وبيئات قابلة للتخصيص لمشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتنوعة
حوسبة عالية الأداء (HPC) محسنة لتدريب النماذج ومعالجة البيانات على نطاق واسع
مزايا FishOS:
سحابة قائمة على OpenStack للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
تعتمد FishOS على أساس OpenStack الموثوق، مع إضافة أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتحسين الأداء على مستوى المؤسسات — مما يوفر بنية تحتية ذاتية الإدارة تمنح الفرق تحكماً كاملاً في الأداء والقابلية للتوسع والتكاليف. إليك ما يجعلها تعمل بفعالية كبيرة:
قصة نجاح في تعلم الآلة:
جامعة توبنغن
الاستقرار والقابلية للتوسع لأعباء العمل المتنوعة
يقوم أحد مراكز الأبحاث الرائدة في ألمانيا — جامعة توبنغن — بتشغيل مشروع سحابة تعلم الآلة الخاص به على FishOS منذ عام 2023. ويشمل المشروع مركز الذكاء الاصطناعي ومجموعة التميز في تعلم الآلة، مما يدعم 48 مجموعة بحثية في مجالات الطب والزراعة والأنظمة المستقلة وعلوم المناخ وغيرها.
من خلال FishOS، مكن فريق Sardina Systems النشر المرن على عقد المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) من طراز V100/A100، مما وفر بنية تحتية مستقرة وعالية التوافر مع حد أدنى من الانقطاعات.
أحدثت FishOS تحولاً في عملياتها من خلال:
موازنة المحاكاة الافتراضية
والبنية التحتية للأجهزة المادية مع تخزين Ceph الموزع
تبسيط إدارة الشبكة
مع تخصيص عناوين IP تلقائياً
توسيع البنية التحتية
لأعباء عمل GPU وGaudi2 وFPGA المستقبلية
تمكين فرق متعددة
من التعاون بسلاسة على مجموعات البيانات المشتركة
كيف تعمل FishOS في
الحوسبة عالية الطلب
تحسين وحدات معالجة الرسومات والمسرعات
تعمل FishOS بشكل مثالي على الأجهزة غير المتجانسة (CPU، GPU، FPGA، المسرعات)، وتدعم أطر التدريب الموزعة مثل PyTorch DDP وRay وApache Spark.
دعم أعباء العمل كثيفة البيانات
يوفر الإدخال/الإخراج عالي الأداء وتخزين Ceph القابل للتوسع وصولاً سريعاً وموثوقاً إلى مجموعات البيانات الضخمة عبر مراكز البيانات والمواقع الطرفية.
خطوط معالجة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأتمتة
تدعم الأطر الأصلية لـ Kubernetes مثل Kubeflow وTensorFlow. مجهزة بمراقبة صحية مؤتمتة وإصلاح ذاتي.
توافر عالٍ مدمج
تضمن البنية التحتية عالية التوافر والإدارة المؤتمتة للمهام تشغيل أعباء العمل الحرجة بسلاسة دون انقطاع.
القابلية للتوسع والتحكم في التكاليف
على عكس الحلول الاحتكارية التي تفرض رسوماً منفصلة لجدولة وحدات معالجة الرسومات والتخزين، تقدم FishOS ترخيصاً موحداً بنموذج الدفع لكل نواة.
أمن البيانات والامتثال
يلبي تعدد المستأجرين، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار (RBAC)، وعزل أعباء العمل متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وISO 27001 والمتطلبات التنظيمية الأخرى.
سحابة جاهزة للإنتاج،
سهلة البدء والتوسع
مع FishOS، كل شيء بدءاً من النشر والمراقبة وصولاً إلى الترقيات والعمليات اليومية مؤتمت ومحسن.
تقدم Sardina Systems نموذج ترخيص واحد وشفاف يتضمن دعماً كاملاً، وبدون رسوم خفية، وتحسينات أداء مدمجة لتحقيق أقصى قدر من العائد على الاستثمار.
تزيل FishOS، الجاهزة للنشر والمدارة بالكامل، العقبات المعتادة لدمج OpenStack وKubernetes، مما يتيح للفرق البدء بسرعة والتوسع بسلاسة مع نمو أعباء عملهم.
هل أنت مستعد لإطلاق
سحابة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الخاصة بك؟
تواصل معنا لتكتشف كيف يمكن لـ FishOS توسيع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحقيق نتائج أسرع.
