На базе OpenStack
Облако FishOS для ИИ и МО
СОЗДАВАЙТЕ, ОБУЧАЙТЕ И МАСШТАБИРУЙТЕ МОДЕЛИ ИИ/МО С FISHOS
Специалистам по данным, исследователям и инженерам требуется высокодоступная, гибкая облачная инфраструктура для удовлетворения высоких вычислительных требований современных рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения — особенно при запуске кластеров GPU на тысячах узлов.
Именно здесь FishOS проявляет себя наилучшим образом. Он предоставляет частное облако производственного уровня, специально разработанное для производительности, эффективности и масштабирования:
Автоматизированное управление ресурсами без операционной системы и GPU для максимальной эффективности
Масштабируемая мультиарендность и настраиваемые среды для разнообразных проектов ИИ и МО
Высокопроизводительные вычисления (HPC), оптимизированные для крупномасштабного обучения моделей и обработки данных
Преимущества FishOS:
Облако на базе OpenStack для ИИ и МО
FishOS построен на проверенной основе OpenStack, добавляя автоматизацию на базе ИИ и оптимизацию производительности корпоративного уровня, предоставляя самоуправляемую инфраструктуру, которая дает командам полный контроль над производительностью, масштабируемостью и затратами. Вот что обеспечивает его эффективность:
История успеха машинного обучения:
Тюбингенский университет
СТАБИЛЬНОСТЬ И МАСШТАБИРУЕМОСТЬ ДЛЯ РАЗНООБРАЗНЫХ РАБОЧИХ НАГРУЗОК
Один из ведущих исследовательских центров Германии — Тюбингенский университет — с 2023 года реализует свой проект ML Cloud на базе FishOS. Проект включает Центр ИИ и Центр передового опыта в области МО, поддерживая 48 исследовательских групп в области медицины, сельского хозяйства, автономных систем, климатологии и других.
С помощью FishOS команда Sardina Systems обеспечила гибкое развертывание на узлах CPU и GPU V100/A100, предоставив стабильную, высокодоступную инфраструктуру с минимальными сбоями.
FishOS изменил их операции, выполнив следующее:
Балансировка виртуализации
и инфраструктуры без операционной системы с распределенным хранилищем Ceph
Оптимизация управления сетью
с автоматическим назначением IP-адресов
Масштабирование инфраструктуры
для будущих рабочих нагрузок GPU, Gaudi2 и FPGA
Предоставление возможности нескольким командам
беспрепятственно сотрудничать с общими наборами данных
Как FishOS работает для
высокопроизводительных вычислений
ОПТИМИЗАЦИЯ GPU И АКСЕЛЕРАТОРОВ
FishOS отлично работает на гетерогенном оборудовании (CPU, GPU, FPGA, акселераторы), поддерживая распределенные фреймворки обучения, такие как PyTorch DDP, Ray и Apache Spark.
ПОДДЕРЖКА РАБОЧИХ НАГРУЗОК С ИНТЕНСИВНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ
Высокопроизводительный ввод-вывод и масштабируемое хранилище Ceph обеспечивают быстрый и надежный доступ к массивным наборам данных в центрах обработки данных и на периферийных узлах.
КОНВЕЙЕРЫ ИИ/МО И АВТОМАТИЗАЦИЯ
Поддерживает нативные для Kubernetes фреймворки, такие как Kubeflow и TensorFlow. Оснащен автоматическим мониторингом состояния и самовосстановлением.
ВСТРОЕННАЯ ВЫСОКАЯ ДОСТУПНОСТЬ
Инфраструктура высокой доступности и автоматизированное управление задачами обеспечивают бесперебойную работу критически важных рабочих нагрузок.
МАСШТАБИРУЕМОСТЬ И КОНТРОЛЬ ЗАТРАТ
В отличие от проприетарных решений с отдельными платами за планирование GPU и хранилище, FishOS предлагает единую лицензию с моделью оплаты за ядро.
БЕЗОПАСНОСТЬ ДАННЫХ И СООТВЕТСТВИЕ ТРЕБОВАНИЯМ
Мультиарендность, RBAC и изоляция рабочих нагрузок соответствуют требованиям GDPR, ISO 27001 и другим нормативным актам.
Готовое к производству облако,
легкое в запуске и масштабировании
С FishOS все, от развертывания и мониторинга до обновлений и повседневных операций, автоматизировано и оптимизировано.
Sardina Systems предлагает единую, прозрачную модель лицензирования, которая включает полную поддержку, отсутствие скрытых платежей и встроенные улучшения производительности для максимизации рентабельности инвестиций.
Готовый к развертыванию и полностью управляемый, FishOS устраняет типичные препятствия при интеграции OpenStack и Kubernetes, позволяя командам быстро начать работу и беспрепятственно масштабироваться по мере роста их рабочих нагрузок.
Готовы запустить
свое облако ИИ/МО?
Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как FishOS может масштабировать ваши рабочие нагрузки ИИ/МО и обеспечить более быстрые результаты.
