¡Esto es cuánto FishOS puede ahorrarte!
FishOS aumenta la utilización para reducir costos
Al aumentar la utilización, mientras se cumplen los niveles de servicio y se asegura la calidad del servicio, FishOS te ayuda a mitigar la sobreaprovisionamiento de servidores, optimizando las operaciones del centro de datos, reduciendo el OpEx de energía, el CapEx de servidores y el CapEx de instalaciones.
Se ha encontrado que la utilización de servidores en los centros de datos es baja, oscilando entre menos del 10% y aproximadamente el 35%, según un artículo del New York Times.
Para un centro de datos virtualizado, la baja utilización puede resumirse en estos 2 problemas:
1. Problema de Colocación Inicial
Este problema se debe a que la carga de trabajo no se coloca de manera óptima.
Al iniciar las máquinas virtuales, deben colocarse de manera óptima y rápida dentro de una instalación grande y cambiante dinámicamente.
Pero esto no es trivial computacionalmente y la cantidad de datos requerida es inmensa, lo que se complica aún más con el tamaño en un gran centro de datos.
2. Problema de Rebalanceo
Este problema se debe a que los servidores en el centro de datos no se reequilibran a pesar de la variación de la carga de trabajo.
Junto con el cambio de la carga de trabajo de las máquinas virtuales (y la carga de trabajo puede cambiar mucho), las máquinas virtuales deben reequilibrarse en un gran centro de datos, mientras se cumplen los requisitos de carga de trabajo y se ajusta el número de servidores para que coincida con los requisitos de carga de trabajo.
Sobre todo, esto también es muy difícil de lograr computacionalmente, involucrando grandes cantidades de datos, y se complica aún más con el aumento del tamaño del centro de datos.
Resolviendo dos mitades del problema
El Problema de Colocación Inicial y el Problema de Rebalanceo son dos mitades del núcleo del problema de baja utilización.
En primer lugar, al resolver el Problema de Colocación Inicial y el Problema de Rebalanceo, se pueden cumplir los requisitos de nivel de servicio sin tener que sobreaprovisionar servidores y se puede evitar la degradación de la calidad del servicio.
En segundo lugar, las operaciones del centro de datos también pueden optimizarse, reduciendo el OpEx de energía, el CapEx de servidores y el CapEx de instalaciones.
Sin desperdicio: OpEx y CapEx optimizados
Los recursos en la nube generalmente se gestionan en base a reservas.
Esto lleva a desperdicios para los operadores de la nube, con una utilización de servidores típicamente en el rango bajo del 10 – 15%.
Con FishOS, los recursos en la nube se gestionan de manera óptima, lo que lleva a ahorros significativos.
Por ejemplo, al permitir que FishOS aumente la utilización de tus servidores del escaso 15% a digamos 45% (totalmente alcanzable, y de ninguna manera el límite), tu OpEx de energía se reduciría en un 67%.
Tómate un momento para considerar cómo esto afectaría tu resultado final.
Luego añade el efecto de ahorro de costos de tener que obtener y reemplazar menos equipos para manejar tus cargas de trabajo (ya que los servidores que adquieras se utilizarían de manera óptima).
Esto es lo que significaría duplicar la utilización de tus servidores en términos de OpEx de energía:
Ahorro de OpEx de energía – Caso 1
| Número de servidores | 55,000 |
| Costo de electricidad (por kWh) | EUR 0.10 |
| Factura anual de electricidad | EUR 15M |
| Ahorro de OpEx alcanzable al aumentar la utilización 2x | EUR 7.5M |
Ahorro de OpEx de energía – Caso 2
| Número de servidores | 120 |
| Costo de electricidad (por kWh) | EUR 0.10 |
| Factura anual de electricidad | EUR 140,000 |
| Ahorro de OpEx alcanzable al aumentar la utilización 2x | EUR 70,000 |
Esto es lo que te ahorrará en hardware e infraestructura CapEx:
Ahorro de hardware e infraestructura CapEx – Caso 1 (instalación existente)
| Número de servidores | 55,000 |
| Crecimiento de la carga de trabajo | 16% |
| Hardware e infraestructura CapEx durante 4 años | EUR 1B |
| Ahorro de CapEx alcanzable al aumentar la utilización 2x | EUR 168M |
Ahorro de hardware e infraestructura CapEx – Caso 2 (nueva instalación)
| Número de servidores | 120 |
| Crecimiento de la carga de trabajo | 16% |
| Hardware e infraestructura CapEx durante 4 años | EUR 4.6M |
| Ahorro de CapEx alcanzable al aumentar la utilización 2x | EUR 2.3M |
Descubre más sobre cómo podemos reducir tus costos en la nube.