Voici combien FishOS peut vous faire économiser !
FishOS augmente l'utilisation pour réduire les coûts
En augmentant l’utilisation, tout en respectant le niveau de service et en assurant la qualité du service, FishOS vous aide à atténuer la surprovisionnement des serveurs, à optimiser les opérations des centres de données, à réduire les OpEx énergétiques, les CapEx des serveurs et les CapEx des installations.
Il a été constaté que l’utilisation des serveurs dans les centres de données est faible, allant de moins de 10 % à environ 35 %, selon un article du New York Times.
Pour un centre de données virtualisé, la faible utilisation peut être résumée à ces 2 problèmes :
1. Problème de Placement Initial
Ce problème est dû au fait que la charge de travail n’est pas placée de manière optimale.
Lors du démarrage des VM, elles doivent être placées de manière optimale et rapide dans une grande installation en constante évolution.
Mais cela est non trivial sur le plan informatique et la quantité de données requises est immense, ce qui est encore aggravé par la taille d’un grand centre de données.
2. Problème de Rééquilibrage
Ce problème est dû au fait que les serveurs du centre de données ne sont pas rééquilibrés malgré la variation de la charge de travail.
Avec la variation de la charge de travail des VM (et la charge de travail peut beaucoup changer !), les VM doivent être rééquilibrées dans un grand centre de données, tout en respectant les exigences de la charge de travail et en ajustant le nombre de serveurs pour correspondre aux exigences de la charge de travail.
Surtout, cela est également très difficile à accomplir sur le plan informatique, impliquant de grandes quantités de données, et rendu plus difficile avec l’augmentation de la taille du centre de données.
Résoudre les deux moitiés du problème
Le Problème de Placement Initial et le Problème de Rééquilibrage sont deux moitiés du cœur du problème de faible utilisation.
Premièrement, en résolvant le Problème de Placement Initial et le Problème de Rééquilibrage, les exigences de niveau de service peuvent être respectées sans avoir à surprovisionner les serveurs et la dégradation de la qualité du service peut être évitée.
Deuxièmement, les opérations des centres de données peuvent également être optimisées, réduisant les OpEx énergétiques, les CapEx des serveurs et les CapEx des installations.
Pas de gaspillage : OpEx et CapEx optimisés
Les ressources cloud sont généralement gérées sur la base de la réservation.
Cela conduit à un gaspillage pour les opérateurs cloud, avec une utilisation de leurs serveurs généralement dans la faible fourchette de 10 à 15 %.
Avec FishOS, les ressources cloud sont gérées de manière optimale, entraînant des économies significatives.
Par exemple, en permettant à FishOS d’augmenter l’utilisation de vos serveurs de 15 % à disons 45 % (entièrement réalisable, et loin d’être la limite), vos OpEx énergétiques seraient réduits de 67 %.
Prenez un moment pour réfléchir à l’impact que cela aurait sur vos résultats.
Ajoutez ensuite l’effet d’économie de coûts du fait de devoir obtenir et remplacer moins d’équipements pour gérer vos charges de travail (car les serveurs que vous acquérez seraient utilisés de manière optimale).
Voici ce que doubler l'utilisation de vos serveurs signifierait en termes d'OpEx énergétique :
Économie d’OpEx énergétique – Cas 1
| Nombre de serveurs | 55,000 |
| Coût de l’électricité (par kWh) | EUR 0.10 |
| Facture annuelle d’électricité | EUR 15M |
| Économie d’OpEx réalisable en doublant l’utilisation | EUR 7.5M |
Économie d’OpEx énergétique – Cas 2
| Nombre de serveurs | 120 |
| Coût de l’électricité (par kWh) | EUR 0.10 |
| Facture annuelle d’électricité | EUR 140,000 |
| Économie d’OpEx réalisable en doublant l’utilisation | EUR 70,000 |
Voici ce que cela vous fera économiser sur le matériel et les infrastructures CapEx :
Économie de CapEx matériel et infrastructure – Cas 1 (installation existante)
| Nombre de serveurs | 55,000 |
| Croissance de la charge de travail | 16% |
| CapEx matériel et infrastructure sur 4 ans | EUR 1B |
| Économie de CapEx réalisable en doublant l’utilisation | EUR 168M |
Économie de CapEx matériel et infrastructure – Cas 2 (nouvelle installation)
| Nombre de serveurs | 120 |
| Croissance de la charge de travail | 16% |
| CapEx matériel et infrastructure sur 4 ans | EUR 4.6M |
| Économie de CapEx réalisable en doublant l’utilisation | EUR 2.3M |
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