Isto é o quanto o FishOS pode economizar para si!
O FishOS aumenta a utilização para reduzir custos
Ao aumentar a utilização, enquanto cumpre o nível de serviço e garante a qualidade do serviço, o FishOS ajuda a mitigar a sobreprovisionamento de servidores, otimizando as operações do centro de dados, reduzindo os custos operacionais de energia (OpEx), os custos de capital de servidores (CapEx) e os custos de capital das instalações (CapEx).
Foi constatado que a utilização de servidores em centros de dados é baixa, variando de menos de 10% a aproximadamente 35%, de acordo com um artigo do New York Times.
Para um centro de dados virtualizado, a baixa utilização pode ser resumida a estes 2 problemas:
1. Problema de Colocação Inicial
Este problema deve-se ao facto de a carga de trabalho não estar otimamente colocada.
Ao iniciar VMs, elas precisam de ser colocadas de forma ótima e rápida dentro de uma grande instalação em constante mudança.
Mas isto não é trivial do ponto de vista computacional e a quantidade de dados necessária é imensa, agravada pelo tamanho de um grande centro de dados.
2. Problema de Reequilíbrio
Este problema deve-se ao facto de os servidores no centro de dados não serem reequilibrados apesar da variação da carga de trabalho.
Juntamente com a mudança da carga de trabalho das VMs (e a carga de trabalho pode mudar muito!), as VMs precisam de ser reequilibradas em todo o centro de dados, enquanto cumprem os requisitos de carga de trabalho e dimensionam corretamente o número de servidores para corresponder aos requisitos de carga de trabalho.
Acima de tudo, isto também é muito difícil de realizar computacionalmente, envolvendo grandes quantidades de dados, e torna-se mais difícil com o aumento do tamanho do centro de dados.
Resolvendo duas metades do problema
O Problema de Colocação Inicial e o Problema de Reequilíbrio são duas metades do núcleo do problema de baixa utilização.
Primeiramente, ao resolver o Problema de Colocação Inicial e o Problema de Reequilíbrio, os requisitos de nível de serviço podem ser cumpridos sem ter que sobreprovisionar servidores e a degradação da qualidade do serviço pode ser evitada.
Em segundo lugar, as operações do centro de dados também podem ser otimizadas, reduzindo os custos operacionais de energia (OpEx), os custos de capital de servidores (CapEx) e os custos de capital das instalações (CapEx).
Sem desperdício: OpEx e CapEx otimizados
Os recursos da nuvem são geralmente geridos com base em reservas.
Isto leva ao desperdício para os operadores de nuvem, com a utilização dos seus servidores tipicamente na faixa baixa de 10 – 15%.
Com o FishOS, os recursos da nuvem são geridos de forma otimizada, levando a economias significativas.
Por exemplo, ao permitir que o FishOS aumente a utilização dos seus servidores de uns míseros 15% para, digamos, 45% (totalmente alcançável, e de forma alguma o limite), os seus custos operacionais de energia (OpEx) seriam reduzidos em 67%.
Tire um momento para considerar como isso afetaria os seus resultados financeiros.
Depois, adicione o efeito de poupança de custos de ter que obter e substituir menos equipamentos para lidar com as suas cargas de trabalho (já que os servidores que adquire seriam utilizados de forma otimizada).
Aqui está o que dobrar a utilização dos seus servidores significaria em termos de OpEx de energia:
Poupança de OpEx de energia – Caso 1
| Número de servidores | 55,000 |
| Custo da eletricidade (por kWh) | EUR 0.10 |
| Fatura anual de eletricidade | EUR 15M |
| Poupança de OpEx alcançável ao aumentar a utilização 2x | EUR 7.5M |
Poupança de OpEx de energia – Caso 2
| Número de servidores | 120 |
| Custo da eletricidade (por kWh) | EUR 0.10 |
| Fatura anual de eletricidade | EUR 140,000 |
| Poupança de OpEx alcançável ao aumentar a utilização 2x | EUR 70,000 |
Aqui está o que poupará em hardware e infraestrutura CapEx:
Poupança de CapEx em hardware e infraestrutura – Caso 1 (instalação existente)
| Número de servidores | 55,000 |
| Crescimento da carga de trabalho | 16% |
| CapEx em hardware e infraestrutura ao longo de 4 anos | EUR 1B |
| Poupança de CapEx alcançável ao aumentar a utilização 2x | EUR 168M |
Poupança de CapEx em hardware e infraestrutura – Caso 2 (nova instalação)
| Número de servidores | 120 |
| Crescimento da carga de trabalho | 16% |
| CapEx em hardware e infraestrutura ao longo de 4 anos | EUR 4.6M |
| Poupança de CapEx alcançável ao aumentar a utilização 2x | EUR 2.3M |
Saiba mais sobre como podemos reduzir os seus custos na nuvem.