Вот как много FishOS может сэкономить Вам!
FishOS повышает уровень использования для снижения затрат
Повышая коэффициент использования, соблюдая уровень обслуживания и обеспечивая качество услуг, FishOS помогает Вам снизить избыточное резервирование серверов, оптимизировать работу центра обработки данных, сократить операционные расходы на электроэнергию, капитальные расходы на серверы и капитальные расходы на помещения.
Согласно статье в New York Times, использование серверов в центрах обработки данных находится на низком уровне — от менее 10% до примерно 35%.
Для виртуализированного центра обработки данных низкий уровень использования может быть обусловлен этими двумя проблемами:
1. Проблема первоначального размещения
Эта проблема связана с тем, что рабочая нагрузка размещается неоптимально.
При запуске виртуальных машин их необходимо оптимально и быстро разместить в большом динамически изменяющемся объекте.
Но это нетривиально с вычислительной точки зрения, а объем необходимых данных огромен, что еще больше усугубляется размерами большого центра обработки данных.
2. Проблема ребалансировки
Эта проблема возникает из-за того, что серверы в центре обработки данных не перебалансируются, несмотря на изменение рабочей нагрузки.
Наряду с изменением рабочей нагрузки ВМ (а нагрузка может меняться очень сильно!), ВМ необходимо перебалансировать в большом центре обработки данных, соблюдая при этом требования к рабочей нагрузке и правильно подбирая количество серверов в соответствии с требованиями к нагрузке.
Кроме всего прочего, это очень сложно сделать вычислительно, для этого требуются большие объемы данных, и эта задача усложняется с увеличением размера центра обработки данных.
Решение двух половин проблемы
Проблема начального размещения и проблема ребалансировки — это две половины ядра проблемы низкого уровня использования.
Во-первых, решая проблемы начального размещения и перераспределения, можно удовлетворить требования к уровню обслуживания, не прибегая к избыточному выделению серверов, и избежать снижения качества обслуживания.
Во-вторых, можно также оптимизировать работу центра обработки данных, снизив операционные расходы на электроэнергию, капитальные расходы на серверы и капитальные расходы на помещения.
Никаких потерь: оптимизация операционных и капитальных затрат
Облачные ресурсы обычно управляются на основе резервирования.
Это приводит к расточительству операторов облачных вычислений, поскольку загрузка их серверов обычно составляет не более 10 — 15%.
С FishOS облачные ресурсы управляются оптимально, что приводит к значительной экономии.
Например, если позволить FishOS повысить загрузку Вашего сервера с мизерных 15% до, скажем, 45% (вполне достижимый и ни в коем случае не предельный уровень), Ваши операционные расходы на электроэнергию сократятся на 67%.
Подумайте, как это повлияет на Вашу прибыль.
Затем добавьте эффект экономии, связанный с тем, что Вам придется приобретать и заменять меньше оборудования, чтобы справляться с рабочими нагрузками (поскольку приобретенные Вами серверы будут использоваться оптимально).
Вот что означает удвоение загрузки Вашего сервера с точки зрения затрат на электроэнергию:
Экономия операционных затрат на электроэнергию — пример 1
| Количество серверов | 55,000 |
| Стоимость электроэнергии (за кВтч) | EUR 0.10 |
| Годовой счет за электричество | EUR 15M |
| Экономия операционных расходов достижима за счет увеличения коэффициента использования в 2 раза | EUR 7,5M |
Экономия операционных затрат на электроэнергию — пример 2
| Количество серверов | 120 |
| Стоимость электроэнергии (за кВтч) | EUR 0.10 |
| Годовой счет за электричество | 140,000 EUR |
| Экономия операционных расходов достижима за счет увеличения коэффициента использования в 2 раза | EUR 70,000 |
Вот что поможет Вам сэкономить на капитальных затратах на оборудование и инфраструктуру:
Экономия капитальных затрат на аппаратное обеспечение и инфраструктуру — Пример 1 (существующий объект)
| Количество серверов | 55,000 |
| Рост рабочей нагрузки | 16% |
| Капитальные затраты на аппаратное обеспечение и инфраструктуру в течение 4 лет | EUR 1B |
| Экономия капитальных затрат достижима за счет увеличения загрузки в 2 раза | 168 МЛН ЕВРО |
Экономия капитальных затрат на аппаратное обеспечение и инфраструктуру — пример 2 (новый объект)
| Количество серверов | 120 |
| Рост рабочей нагрузки | 16% |
| Капитальные затраты на аппаратное обеспечение и инфраструктуру в течение 4 лет | 4,6 МЛН ЕВРО |
| Экономия капитальных затрат достижима за счет увеличения коэффициента использования в 2 раза | EUR 2,3M |
Узнайте больше о том, как мы можем снизить Ваши расходы на облачные вычисления.