Evolusi pasar server yang cepat memberikan pilihan penting bagi bisnis: berinvestasi pada beberapa mesin berkinerja tinggi atau membangun infrastruktur terdistribusi dari beberapa server yang lebih kecil. Artikel ini ditulis oleh para ahli Sardina Systems, yang dipersiapkan bersama mitra kami di Vespertecmembahas topik ini dan memberikan wawasan tentang bagaimana perusahaan dapat membuat pilihan yang tepat untuk memenuhi kebutuhan infrastruktur mereka.
Sekilas, berinvestasi pada satu server berkinerja tinggi mungkin tampak seperti solusi terbaik. Namun, penerapan di dunia nyata menunjukkan hal yang berbeda. Dalam banyak kasus, cluster terdistribusi dari server yang lebih kecil, terutama jika digabungkan dengan solusi manajemen cloud tingkat lanjut seperti FishOStidak hanya menyamai tetapi sering kali mengungguli satu sistem bertenaga tinggi dalam hal efisiensi biaya, keandalan, skalabilitas, dan kemudahan pengelolaan.
Dua Pendekatan Fundamental untuk Infrastruktur
Dalam hal infrastruktur TI, bisnis pada dasarnya menghadapi dua pendekatan mendasar:
- Server berkinerja tinggi. Sistem monolitik dengan prosesor yang kuat, kapasitas memori yang besar, dan jaringan berkecepatan tinggi. Ini biasanya digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan sumber daya intensif seperti database besar, pelatihan AI, dan pemodelan keuangan.
- Cluster terdistribusi. Jaringan server yang lebih kecil dan saling terhubung yang berbagi beban kerja. Model ini menawarkan skalabilitas, toleransi kesalahan, dan efisiensi biaya, sehingga ideal untuk lingkungan cloud-native, aplikasi dalam wadah, dan layanan web yang dapat diskalakan.
Namun, seiring dengan perkembangan teknologi server, kategori-kategori ini tidak lagi sekaku dulu. Pasar saat ini menawarkan solusi khusus yang memadukan elemen-elemen dari kedua pendekatan tersebut, untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang berbeda. Memilih infrastruktur yang tepat membutuhkan analisis mendalam tentang tuntutan beban kerja, risiko operasional, dan biaya jangka panjang.
“Server kelas enterprise yang dibangun di atas CPU AMD EPYC atau Intel Xeon memberikan performa tinggi untuk operasi yang padat data. Sementara itu, server berbasis ARM yang hemat energi dari vendor seperti NVIDIA dan Ampere semakin diminati oleh organisasi yang memprioritaskan keberlanjutan,” –
Philip Kaye, Co-Founder dan Direktur di Vespertec.
Meskipun perbedaan mendasar antara infrastruktur berkinerja tinggi dan infrastruktur terdistribusi tetap relevan, perusahaan perlu menilai nuansa masing-masing pendekatan untuk membuat keputusan yang tepat yang selaras dengan strategi operasional dan keuangan mereka. “Lebih besar dan lebih mahal” tidak selalu identik dengan “lebih baik”. Mari kita telusuri alasannya.
Keandalan dan Toleransi Kesalahan: Risiko Satu Titik Kegagalan
Salah satu kelemahan paling kritis dari mengandalkan satu server berkinerja tinggi adalah risiko kegagalan. Jika sistem mati, semua yang terhubung dengannya, termasuk penyimpanan, beban kerja, dan aplikasi, menjadi tidak tersedia.
Dalam pengaturan server tunggal tradisional, toleransi kesalahan biasanya terbatas pada perlindungan dasar, seperti redundansi tingkat disk. Namun, dengan infrastruktur terdistribusi, berbagai tingkat toleransi kesalahan ikut berperan, memberikan perlindungan yang kuat dan meminimalkan waktu henti. Dengan server yang lebih kecil yang didistribusikan di seluruh jaringan, beban kerja dibagi, dan setiap server beroperasi sebagai cadangan untuk server lain jika terjadi kegagalan.
Prinsip ini sangat penting untuk aplikasi cloud-native, yang mengandalkan layanan mikro dan memanfaatkan redundansi. Bahkan untuk beban kerja perusahaan tradisional, pendekatan terdistribusi dapat menawarkan perlindungan yang lebih baik terhadap waktu henti.
FishOSsolusi manajemen cloud berbasis OpenStack dari Sardina Systems, membutuhkan setidaknya tiga node (di mana fungsi komputasi dan pengontrol dapat ditempatkan bersama) dalam Lisensi Standar untuk memastikan redundansi dan ketersediaan. Hal ini memastikan bahwa jika satu server gagal, server lainnya dapat mengambil alih dengan lancar, mencegah downtime dan memastikan operasi bisnis yang berkelanjutan.
Skalabilitas: Tumbuh Dengan Mudah
Bisnis yang mengalami pertumbuhan atau beban kerja yang berfluktuasi membutuhkan infrastruktur yang dapat beradaptasi. Satu server bertenaga tinggi memiliki kemampuan yang tetap, sehingga skalabilitasnya menjadi rumit dan mahal.
Namun, pengaturan terdistribusi memungkinkan bisnis untuk meningkatkan skala secara bertahap, menambahkan server sesuai kebutuhan. Pendekatan modular ini memungkinkan perusahaan mengalokasikan sumber daya secara dinamis, memastikan penggunaan yang optimal tanpa berinvestasi berlebihan pada satu mesin yang kuat di awal.
Waktu Henti dan Pemeliharaan: Menjaga Bisnis Tetap Berjalan
Faktor lain yang harus dipertimbangkan oleh bisnis adalah waktu henti operasional selama pembaruan dan pemeliharaan. Server berkinerja tinggi sering kali memerlukan reboot sistem lengkap untuk patch perangkat lunak, peningkatan firmware, atau pemeliharaan perangkat keras. Hal ini mengakibatkan gangguan bisnis yang dapat berdampak pada pendapatan dan produktivitas.
Dengan beberapa server yang lebih kecil, pembaruan dapat dilakukan secara bergilir. Beberapa server tetap beroperasi sementara yang lain menjalani pemeliharaan, sehingga mengurangi dampak pada kelangsungan bisnis.
Selain itu, mengganti atau meningkatkan sistem dapat mengganggu, terutama untuk bisnis dengan persyaratan waktu aktif 24/7. Jika tidak direncanakan dengan baik, peningkatan ini dapat mengakibatkan waktu henti yang signifikan.
Efisiensi dan Performa Penyimpanan
Penyimpanan sering kali menjadi faktor yang terabaikan ketika membandingkan arsitektur server tunggal VS beberapa server. Server tunggal yang kuat mungkin menawarkan kapasitas penyimpanan yang tinggi, tetapi tidak selalu mengoptimalkan kinerja. Efisiensi penyimpanan meningkat ketika data didistribusikan di beberapa node, meningkatkan redundansi dan kecepatan pengambilan.
“Penyimpanan Ceph, yang biasanya digunakan untuk pengaturan terdistribusi, memiliki kinerja yang lebih baik dengan jumlah node yang lebih banyak karena penanganan beban terdistribusi. Sebagai contoh, konfigurasi 3 node dengan 100TB per node menawarkan kapasitas yang sama dengan 6 node dengan masing-masing 50TB, tetapi yang terakhir ini memberikan toleransi kesalahan dan efisiensi yang lebih baik,” –
Kenneth Tan, Direktur Eksekutif di Sardina Systems.
Sementara beberapa metode replikasi mengorbankan efisiensi untuk redundansi, teknik seperti pengkodean penghapusan menyeimbangkan antara toleransi kesalahan dan kinerja.
Pertimbangan Biaya: Investasi Jangka Panjang
Meskipun server berkinerja tinggi mungkin tampak seperti solusi yang hemat biaya pada awalnya, bisnis harus mempertimbangkan biaya jangka panjang. Konsumsi daya, kebutuhan pendinginan, dan pemeliharaan yang rumit dapat meningkatkan biaya operasional.
Di sisi lain, cluster server yang lebih kecil menawarkan jalur investasi yang lebih bertahap. Bisnis dapat meningkatkan infrastruktur mereka sesuai kebutuhan, menghindari biaya di muka yang besar dan menyebarkan biaya dari waktu ke waktu. Selain itu, peningkatan modular memungkinkan perusahaan untuk mengganti server yang sudah ketinggalan zaman tanpa mengganggu keseluruhan sistem.
Berdasarkan pengalaman Sardina Systems, optimalisasi biaya tidak hanya dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti efisiensi energi dan pendinginan, tetapi juga oleh jumlah server itu sendiri. Yang mengejutkan, jumlah node yang lebih besar dan lebih kecil dapat memenuhi persyaratan kinerja dengan biaya keseluruhan yang lebih rendah.
Dalam analisis biaya baru-baru ini untuk seorang pelanggan, sistem 14-node menghasilkan penghematan sekitar 24% dibandingkan dengan sistem 7-node, dengan tetap mempertahankan RAM yang sama (6.680 GB) dan vCPU (2000). Keuntungan biaya ini didorong oleh faktor-faktor utama seperti alokasi sumber daya yang efisien, redundansi yang lebih baik, dan efisiensi penyimpanan yang lebih tinggi.
Membuat Pilihan Cerdas
Untuk organisasi yang mengevaluasi opsi infrastruktur server mereka, kesimpulan utamanya jelas: lebih besar tidak selalu lebih baik. Dengan memahami persyaratan beban kerja, biaya jangka panjang, dan manfaat sistem terdistribusi, perusahaan dapat melakukan investasi infrastruktur yang lebih cerdas yang memprioritaskan ketahanan, skalabilitas, dan efisiensi biaya.
Sardina Systems, bekerja sama dengan Vespertec, membantu bisnis menavigasi pilihan-pilihan ini, memastikan mereka mengadopsi model infrastruktur yang paling mendukung tujuan operasional dan pertumbuhan jangka panjang mereka. Hubungi kami hari ini untuk konsultasi gratis dengan tim teknis dan produk kami.