Решение для HPC дата-центров на базе OpenStack
Сегодня OpenStack признана одной из ведущих облачных платформ с открытым исходным кодом. OpenStack активно дополняется, поддерживается большим сообществом людей и компаний, создавая стардарт для открытых, высоко масштабируемых облаков. Более того, OpenStack представляет собой лучшее, что могут предложить облачные технологии.
Но как OpenStack интегрируется в HPC?
OpenStack — отлично дополняет HPC, предлагая гибкие, динамически масштабируемые ресурсы, обеспечивая их мгновенную доступность.
С точки зрения бизнес-модели, OpenStack в HPC предоставляется как услуга конечным пользователям (Service Consumers). Вы платите за то, что потребляете.
Еще одно преимущество заключается в том, что он позволяет быстро создавать операционную среду и предоставляет гибкие среды, созданные пользователями для пользователей.
С финансовой точки зрения, это решение чрезвычайно эффективно, так как построено на модели, которая уже доказала свою успешность для операторов услуг и потребителей. Оно позволяет быстрее развертывать системы, обладает лучшими характеристиками, большей динамичностью и при этом имеет более низкую стоимость.
И последнее, но не менее важное: OpenStack может поддерживать живую миграцию с неисправного оборудования, обеспечивая целостность приложений и данных.
Мы составили список наиболее часто встречающихся проблем, которые необходимо решать в средах высокопроизводительных вычислений:
- Динамическое и автоматическое согласование потребностей в ресурсах
В средах высокопроизводительных вычислений есть рабочие нагрузки, в которых преобладают целочисленные инструкции, в то время как в других рабочих нагрузках преобладают инструкции с плавающей запятой. Нам нужно решение, которое автоматически учитывало бы это при принятии решения об оптимальном сочетании ВМ на всех физических хостах в центре обработки данных.
- Динамическое изменение размера центра обработки данных
Количество серверов можно динамически изменять в соответствии с требованиями рабочей нагрузки, снижая энергопотребление и повышая эффективность использования ресурсов.
- Устраните полностью неиспользуемый центр обработки данных
Распространенная проблема в облаке OpenStack заключается в том, что ресурсы могут быть выделены ВМ, но сами ВМ могут простаивать, в результате чего центр обработки данных оказывается полностью выделенным, но простаивающим. Такая трата серверных ресурсов не выгодна оператору облака.
Решение заключается в постоянном отслеживании детального использования ресурсов, понимании низкого уровня их использования и активности системы, чтобы динамически консолидировать простаивающие ВМ на как можно меньшем количестве физических серверов, обеспечивая при этом низкий уровень потребности в ресурсах. Это гарантирует, что не будет полностью выделенных простаивающих хостов, что исключает потери.
- Оптимальное и быстрое размещение виртуальных машин
Оптимальное и быстрое размещение виртуальных машин в большом, динамически меняющемся центре обработки данных — это серьезная задача.
В среде высокопроизводительных вычислений это может быть особенно привлекательно, если рабочий процесс предполагает частый запуск и остановку большого количества виртуальных машин, например, в физике элементарных частиц.
- Высокодоступная архитектура
Простои негативно сказываются на производительности. В крупном высокопроизводительном центре аппаратные сбои происходят довольно часто (из-за того, что MTBF делится на большой знаменатель количества деталей).
- Система диагностики здоровья и предотвращения неисправностей
Отслеживайте состояние серверов хоста и автоматически переносите рабочую нагрузку на другой хост.
- Гибкость и высокая работоспособность
Вам необходимо справиться с различными видами автоматизации работы, которые в противном случае могли бы потребовать вмешательства оператора. Такая конструкция позволяет одному оператору управлять центром обработки данных, состоящим из тысяч хост-серверов, что не характерно для крупных высокопроизводительных вычислительных центров.
Мы являемся счастливым партнером Cloud28+.
Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей страницей продукта FishOS здесь.